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非参数回归的半参数混合。 (英语) Zbl 1385.62014号

作者提出了一类新的半参数混合回归模型。考虑了回归样条估计,作者声称其简单性。比例和方差保持不变,并且分量回归函数被认为是某个协变量的光滑函数。确定了它的可辨识性,并且所提出的估计方法对于全局参数和非参数回归函数似乎都具有最佳收敛速度。

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62克08 非参数回归和分位数回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Cao,J.,Yao,W.(2012)。具有退化分量的二项回归的半参数混合。中国统计局,22,27-46·Zbl 1417.62054号
[2] Celeux,G.、Hurn,M.、Robert,C.P.(2000)。混合后验分布的计算和推断困难。美国统计协会杂志,95957-970·Zbl 0999.62020号
[3] de Boor,C.(2001)。花键实用指南。纽约:斯普林格·Zbl 0987.65015号
[4] de Jong,P.(1987)。广义二次型的中心极限定理。概率论及相关领域,75,261-277·Zbl 0596.60022号
[5] 樊,J.,张,C.,张,J.(2001)。广义似然比统计和威尔克斯现象。《统计年鉴》,第29期,第153-193页·Zbl 1029.62042号
[6] Frühwirth-Schnatter,S.(2001)。经典和动态切换及混合模型的马尔可夫链蒙特卡罗估计。美国统计协会杂志,96,194-209·Zbl 1015.62022号 ·doi:10.1198/016214501750333063
[7] Goldfeld,S.M.、Quandt,R.E.(1973)。切换回归的马尔可夫模型。计量经济学杂志,1,3-6·Zbl 0294.62087号
[8] Green,P.J.,Richardson,S.(2002年)。切换回归的马尔可夫模型。美国统计协会杂志,971055-1070·Zbl 1046.62117号
[9] Hastie,T.、Tibshirani,R.、Friedman,J.(2003)。统计学习、数据挖掘、推理和预测的要素。纽约:斯普林格·Zbl 0973.62007号
[10] Hennig,C.(2000年)。聚类线性回归模型的可辨识性。分类杂志,17,273-296·Zbl 1017.62058号 ·doi:10.1007/s0035700000022
[11] Huang,M.,Yao,W.(2012)。具有不同混合比例的回归模型的混合:半参数方法。美国统计协会杂志,107,711-724·Zbl 1261.62036号
[12] Huang,M.,Li,R.,Wang,S.(2013)。回归模型的非参数混合。美国统计协会杂志,108929-941·Zbl 06224977号
[13] Hurvich,C.M.、Simonoff,J.S.、Tsai,C.L.(1998年)。使用改进的Akaike信息准则平滑非参数回归中的参数选择。英国皇家统计学会杂志,B辑,60,271-294·Zbl 0909.62039号
[14] Shao,J.(1993)。通过交叉验证选择线性模型。《美国统计协会杂志》,88,486-494·Zbl 0773.62051号 ·doi:10.1080/01621459.1993.10476299
[15] Stephens,M.(2000年)。处理混合模型中的标签切换。英国皇家统计学会杂志,B辑,62795-809·Zbl 0957.62020号 ·doi:10.1111/1467-9868.00265
[16] Titterington,D.,Smith,A.,Makov,U.(1985)。有限混合分布的统计分析。纽约:Wiley·兹伯利0646.62013
[17] Wang,S.、Yao,W.、Huang,M.(2014)。关于GLM非参数和半参数混合的可识别性的注记。《统计与概率快报》,93,41-45·Zbl 1400.62159号
[18] Wedel,M.,DeSarbo,W.S.(1993年)。用于成对比较数据分析的潜在类二项式logit方法。决策科学,241157-1170。
[19] Yao,W.(2012)。混合模型的基于模型的标签。统计与计算,22,337-347·Zbl 1322.62047号 ·doi:10.1007/s11222-010-9226-8
[20] Yao,W.(2015)。频率混合模型的标签切换及其简单解决方案。统计计算与模拟杂志,85,1000-1012·Zbl 1457.62030 ·doi:10.1080/00949655.2013.859259
[21] Yao,W.,Lindsay,B.G.(2009年)。用最高后验密度进行贝叶斯混合标记。美国统计协会杂志,104758-767·Zbl 1388.62007号
[22] Young,D.S.和Hunter,D.R.(2010年)。回归与预测相关混合比例的混合。计算统计与数据分析,54,2253-2266·Zbl 1284.62467号
[23] Zhang,Y.,Yang,Y.(2015)。用于选择模型选择程序的交叉验证。《计量经济学杂志》,187,95-112·兹比尔1337.62387
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