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一种高通量方法,用于将微RNA与其活性条件相关联。 (英语) 兹比尔1119.92342

Miyano,Satoru(编辑)等人,《计算分子生物学研究》。第九届国际年会,RECOMB 2005,美国马萨诸塞州剑桥,2005年5月14日至18日。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 3-540-25866-3/pbk)。计算机科学3500课堂讲稿。生物信息学讲义,133-151(2005)。
摘要:植物微RNA(Plant microRNAs,miRNAs)是一种短RNA序列,与靶mRNAs结合,通过影响其稳定性并标记其裂解来改变其表达水平。我们提出了一种高通量的方法,利用新的统计和算法措施,将微RNA与其作用条件联系起来。我们的新原型工具miRNAXpress计算一个(二进制)矩阵,表示microRNA的潜在靶点。然后,使用(T)和一个额外的预定义矩阵(X)来指示各种条件下的基因表达,它生成一个新的矩阵来预测微RNA与其作用条件之间的关联。
miRNAXpress的计算密集型部分是计算\(T\)。我们提供了一种杂交搜索算法,该算法给定查询microRNA、文本mRNA和预定义的能量截止阈值,在绑定能量低于预定义阈值的文本中查找并报告查询的所有目标(假定的结合位点)。为了加快速度,我们利用搜索空间的稀疏性,而不牺牲结果的最佳性。因此,搜索算法的时间复杂度在稀疏位置集的大小上几乎是线性的,其中基线堆叠在三个或更多的高度。
我们使用我们的工具进行了一项研究,以拟南芥作为我们的模式生物。通过将miRNAXpress应用于98个微RNA和380种条件,发现了一些生物学上有趣的和统计上强大的关系。
更多详细信息,包括数字和伪代码,请访问:
网址:http://www.cs.technion.ac.il/~michalz/LinearRNA.ps
关于整个系列,请参见[Zbl 1073.92504号].

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92C40型 生物化学、分子生物学
2008年9月 生物学问题的计算方法
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全文: 内政部