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等渗中值回归的有效计算。 (英语) Zbl 0820.62029号

我们考虑以下等渗中值回归问题(IMR):\[\min\sum^n_{i=1}\sum^{m_i}_{j=1}|y_{ij}-x_i|,\quad\text{s.t.}\quad x_1\leq x_2\leq\cdots\leq x_n。\]线性时间中值搜索算法不太实用,IMR问题的线性规划方法涉及大量开销。需要更有效地实现池相邻违规者(PAV)算法。我们提出了两种数据结构来有效地实现PAV算法。第一种方法使用平衡搜索树,第二种方法使用合并。

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62层30 约束条件下的参数化推理
65C99个 概率方法,随机微分方程
62J99型 线性推断、回归
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全文: 内政部

参考文献:

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