董伟;陈伟正;徐晓斌;季银东 一种基于模糊推理的模糊区间优化故障诊断方法。 （中文。英文摘要） Zbl 1289.94091号 J.北京工业大学。 38，第12期，1905-1912（2012）. 摘要：本文提出了一种基于最优三角均分的模糊规则提取方法。实现了一种基于故障识别率最优准则的优化过程，以自适应地获得模糊区间数的下确界，将给定故障样本数据的输入和输出空间划分为模糊区间数。随后，提出了一种改进的DM算法，基于构成模糊推理系统的模糊区间，从给定的样本数据中生成模糊规则。与模糊区间数小于下确界数的人为或随机划分相比，该方法可以生成更合理的模糊推理系统，具有更高的故障识别率和诊断精度。此外，由于生成的规则数量较少，模糊推理过程中的计算负担大大降低。因此，避免了人为或随机划分的盲目性。在轨道电路故障诊断中的应用表明了该方法的有效性。 理学硕士： 94C12号机组 故障检测；电路和网络测试 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 03E72型 模糊集理论等。 关键词：故障诊断;模糊区间;模糊推理;模糊专家系统;轨道电路 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Dong}等人，J.北京理工大学。38，第12号，1905-1912（2012；Zbl 1289.94091）