徐立光;徐道义 非线性脉冲中立型积分微分方程的指数稳定性。 （英语） Zbl 1155.34354号 非线性分析。，理论方法应用。，序列号。A、 理论方法 69，第9期，2910-2923（2008）. 摘要：研究一类具有时变时滞的非线性脉冲中立型积分微分方程。通过建立奇异脉冲时滞积分微分不等式，将n维脉冲中立型积分微分方程转化为2n维奇异脉冲时滞微分方程，得到了（PC^{1}）中全局指数稳定的一些充分条件得到了一类脉冲中立型积分微分方程的零解。结果扩展和改进了早期的出版物。还讨论了一个例子来说明所获得的结果的效率。 引用于8文件 MSC公司： 34K20码 泛函微分方程的稳定性理论 34K45型 带脉冲的泛函微分方程 45J05型 积分常微分方程 关键词：中立的;冲动地;奇异脉冲积分微分不等式;指数稳定性;延迟 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Xu}和\textit{D.Xu}.非线性分析。，理论方法应用。，序列号。A、 理论方法69，No.9，2910--2923（2008；Zbl 1155.34354） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿赫梅托夫，M。；Sejilova，R.，线性脉冲积分微分系统边值问题的控制，数学杂志。分析。应用。，236, 312-326 (1999) ·Zbl 0943.93007号 [2] 阿赫梅托夫，M.U。；Zafer，A。；Sejilova，R.D.，拟线性脉冲积分微分方程边值问题的控制，非线性分析。，48, 271-286 (2002) ·Zbl 0992.93041号 [3] 曹建德。；Ho，D.W.C.，基于LMI方法的时滞神经网络全局渐近稳定性分析的一般框架，混沌孤子分形，241317-1329（2005）·兹比尔1072.92004 [4] Fu，X.L。；Liu，X.Z.，脉冲积分微分方程两个测度的一致有界性和稳定性准则，应用。数学。计算。，102, 237-255 (1999) ·Zbl 0929.45005号 [5] Gopalsamy，K.，《人口动力学时滞微分方程的稳定性和振动》（1992），Kluwer学术出版社：Kluwer-学术出版社Dordrecht·Zbl 0752.34039号 [6] Guan，Z.，具有无界时滞的大规模奇异测度微分系统的脉冲不等式和稳定性，Dyn。Contin公司。离散脉冲。系统。，3, 113-130 (1997) ·Zbl 0870.34055号 [7] Guo，D.J.，Banach空间中一阶非线性脉冲积分微分方程的多个正解，应用。数学。计算。，143, 233-249 (2003) ·Zbl 1030.45009号 [8] Hale，J.K.，《泛函微分方程理论》（1977），施普林格出版社：纽约施普林格出版社·Zbl 0425.34048号 [9] 霍恩，R.A。；Johnson，C.R.，《矩阵分析主题》，第2卷（1991年），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社英国版·Zbl 0729.15001号 [10] 华建中。；Long，C.N。；Guan，X.P.，关于时变时滞神经网络稳定性分析的新结果，Phys。莱特。A、 352、335-340（2006）·Zbl 1187.34099号 [11] 黄振堂，杨庆刚，罗晓山，时变时滞脉冲神经网络的指数稳定性，doi:10.1016/j.chaos.2006.05.089；黄振堂，杨庆国，罗晓山，时变时滞脉冲神经网络的指数稳定性，doi:10.1016/j.chaos.2006.05.089·Zbl 1139.93353号 [12] Z.卡蒙特。；Turo，J。；Zubik Kowal，B.，脉冲双曲型泛函微分方程混合问题产生的微分和差分不等式，Appl。数学。计算。，80, 127-154 (1996) ·Zbl 0878.35122号 [13] 科尔马诺夫斯基，V.B。；Myshkis，A.，《泛函微分方程应用理论》（1992），Kluwer学术出版社：Kluwer-学术出版社Dordrecht·Zbl 0785.34005号 [14] I.-G.E.科尔多尼斯。；Philos，CH.G.，无界时滞线性积分微分方程解的行为，计算。数学。应用。，38, 45-50 (1999) ·Zbl 0939.45005号 [15] Li，J.L。；Shen，J.H.，混合型脉冲积分微分方程的周期边值问题，应用。数学。计算。，183, 890-902 (2006) ·Zbl 1111.45007号 [16] Liao，X.F。；Wong，K.W。；Li，C.G.，一类具有分布时滞的广义神经网络的全局指数稳定性，非线性分析。RWA，5527-547（2004）·Zbl 1094.34053号 [17] Liao，X.F。；刘，Q。；Zhang，W.，具有分布时滞的神经网络的时滞相关渐近稳定性，非线性分析。RWA，71178-1192（2006）·Zbl 1194.34140号 [18] 刘，X.Z。；沈小明。；张毅，大型脉冲时滞微分系统的比较原理与稳定性，ANZIAM J.，47，203-235（2005）·Zbl 1095.34049号 [19] Long，S.J。；Xu，D.Y.，具有时变时滞的脉冲神经网络的时滞相关稳定性分析，神经计算（2007） [20] Mohamad，S.，具有脉冲的Hopfield型神经网络的指数稳定性，混沌孤子分形，32，456-467（2007）·Zbl 1143.34031号 [21] 尼托·J·J。；Rodríguez-López，R.，脉冲积分微分方程和应用的新比较结果，J.Math。分析。应用。，328, 1343-1368 (2007) ·Zbl 1113.45007号 [22] Park，Ju H.，可变延迟细胞神经网络的全局指数稳定性，应用。数学。计算。，183, 1214-1219 (2006) ·Zbl 1115.34071号 [23] Singh，V.，具有时变延迟的延迟神经网络指数稳定性的简化方法，混沌孤立子分形，32609-616（2007）·Zbl 1161.34046号 [24] Tchangani，A.P。；Damblene，M。；Richard，J.P.，具有分布时滞的非线性微分方程的稳定性，非线性分析。，34, 1081-1095 (1998) ·Zbl 0947.34065号 [25] Wang，W.X。；张，L.L。；Liang，Z.D.，Banach空间中非线性脉冲积分微分方程的初值问题，J.Math。分析。应用。，320510-527（2006年）·Zbl 1097.45011号 [26] Wang，P.G。；Lian，H.R.，关于扰动脉冲积分微分方程两个测度的稳定性，J.Math。分析。应用。，313, 642-653 (2006) ·Zbl 1092.45005号 [27] Xu，D.Y。；朱伟。；Long，S.J.，脉冲积分微分方程的全局指数稳定性，非线性分析。，64, 2805-2816 (2006) ·Zbl 1093.45004号 [28] Xu，D.Y。；杨振国。；Yang，Z.C.，非线性脉冲中立型时滞微分方程的指数稳定性，非线性分析。，67, 1426-1439 (2007) ·Zbl 1122.34063号 [29] Xu，D.Y。；Yang，Z.C.，脉冲时滞微分不等式与神经网络稳定性，J.Math。分析。应用。，305, 107-120 (2005) ·Zbl 1091.34046号 [30] 徐世勇。；Lam，J。；Ho，D.W.C。；Zou，Y.，一类时滞神经网络的时滞相关指数稳定性，J.Compute。申请。数学。，183, 16-28 (2005) ·Zbl 1097.34057号 [31] Yang，H.F。；Chu，T.G.，具有分布时滞的神经网络稳定性的LMI条件，混沌孤子分形，34557-563（2007）·兹比尔1146.34331 [32] 张建勇。；Jin，X.S.，延迟Hopfield神经网络模型的全局稳定性分析，神经网络。，13, 745-753 (2000) [33] 张，Q。；魏晓平。；Xu，J.，具有连续分布时滞的Hopfield神经网络的全局指数稳定性，Phys。莱特。A、 315431-436（2003）·Zbl 1038.92002号 [34] 张，Q。；魏晓平。；Xu，J.，时滞Hopfield神经网络的时滞相关全局稳定性条件，非线性分析。卢旺达问题国际法庭，1999年至2002年8月（2007年）·Zbl 1138.34036号 [35] 张，Q。；魏晓平。；Xu，J.，时变时滞细胞神经网络的时滞依赖指数稳定性，混沌孤子分形，231363-1369（2005）·Zbl 1094.34055号 [36] Zhang，Y。；Sun，J.T.，时滞脉冲神经网络的稳定性，物理学。莱特。A、 348、44-50（2005）·Zbl 1195.93122号 [37] 赵海英，含分布时滞的Hopfield神经网络的全局渐近稳定性，神经网络。，17, 47-53 (2004) ·Zbl 1082.68100号 [38] 赵伟荣（Zhao，W.R.）。；Zhang，H.S.，具有常时滞和可变时滞的神经网络的全局指数稳定性，Phys。莱特。A、 352350-357（2006年）·Zbl 1187.34105号 [39] 朱，J。；Fan，X.L。；张世清，增广算子的不动点与Banach空间非线性脉冲积分微分方程的解，非线性分析。，42, 599-611 (2000) ·Zbl 0962.45006号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。