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黄欣;夏，李

一种新的基于分裂正则化回归的光谱数据波长间隔选择方法。 （英语） Zbl 07673455号

数学杂志。化学。 61，第4期，877-892（2023）.
摘要：波长选择已成为近红外光谱分析中的一个关键步骤，因为近红外光谱具有高度的共线性和大量的光谱变量。在这项研究中，提出了一种基于分裂正则回归和偏最小二乘的波长间隔选择方法（SplitReg-PLS）。SplitReg-PLS是一种两步方法，它结合了SplitReg和PLS方法的优点。SplitReg提供了有趣的属性，可以将变量分成组，并将回归系数的正则化估计作为组合并在一起。PLS回归是多元校正最常用的方法之一，通过使用SplitReg对选定的组变量执行。SplitReg-PLS方法可以自动选择与响应相关的连续强相关和可解释的光谱变量，为变量选择提供了灵活的框架。通过三个真实的NIR数据集评估了该方法的性能。结果表明，SplitReg-PLS是一种很好的波长间隔选择策略。

理学硕士：

62Jxx型 线性推断、回归
65立方厘米 概率方法，随机微分方程
62至XX 统计

关键词：

分裂正则回归;波长间隔选择;偏最小二乘法;近红外光谱学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Huang}和\textit{L.Xia}，J.Math。化学。61，第4号，877--892（2023；Zbl 07673455）
全文： 内政部

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