李全林;马京玉;范瑞娜;夏，李 队列和网络中的马尔可夫决策过程概述。 （英语） Zbl 1473.90175号 Li，Quan-Lin（编辑）等，可靠性、网络安全和系统安全的随机模型。纪念曹金华教授80岁生日的文章。新加坡：斯普林格。Commun公司。计算。信息科学。1102, 44-71 (2019). 这篇有价值的调查论文详细概述了近六十年来队列和网络中马尔可夫决策过程（MDP）的研究。该调查涉及的研究问题包括：马尔可夫过程、排队系统、排队网络、马尔可夫决策过程、基于灵敏度的优化、随机优化、流体和扩散控制。它介绍了上述科学领域中主要思想的诞生及其演变，以及分散在大量参考文献中的许多实际应用。它还为潜在的未来研究指出了一些有趣的方向，例如：●开发高效高效的算法，用于寻找最佳策略和计算最佳性能度量，以及它们与人工智能和学习方法的可能联系；●智能环境下排队方法MDP中的最优策略，如物联网、大数据、云服务、区块链、人工智能；●用与各种实际随机模型（生灭过程、马尔可夫过程）相关的过程分析MDP中的最优策略；●将基于灵敏度的优化和基于事件的优化应用于动态控制网络，例如：生产和库存控制、制造控制、运输网络、医疗保健、共享经济、云服务、区块链、服务管理、节能管理。本调查论文基于344个项目的大量参考书目。这项工作可以作为队列和网络中有关MDP的书目、相关研究及其实际应用的很好的指南。关于整个系列，请参见[Zbl 1427.68014号].审核人：Wiesław Kotarski（索斯诺伊克） 引用于1文件 MSC公司： 90立方厘米 马尔可夫和半马尔可夫决策过程 90B22型 运筹学中的队列和服务 90B10型 运筹学中的确定性网络模型 90-02 与运筹学和数学规划有关的研究博览会（专著、调查文章） 关键词：排队系统;排队网络;马尔可夫决策过程;基于灵敏度的优化;基于事件的优化 软件：UMDES公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.-L.Li}等人，Commun。计算。信息科学。1102，44-71（2019；Zbl 1473.90175） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Abdel-Gawad，E.F.：排队网络中到达和路线的最优控制。北卡罗来纳州立大学博士论文（1984年） [2] 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