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不确定混沌系统的神经网络滑模同步控制器设计。 (英语) Zbl 1197.93120号

摘要:针对两个混沌系统,提出了一种基于RBF神经网络的滑模同步控制器。同步误差系统的复合扰动由非线性不确定性和混沌系统的外部扰动组成。基于RBF神经网络,提出了一种复合扰动观测器,并给出了参数的更新规律来监测复合扰动。基于复合扰动观测器的输出,给出了同步控制器。所设计的控制器可以使同步误差收敛到零,并克服系统不确定性和外部干扰的干扰。最后,通过一个实例验证了该同步控制方法的有效性。
社论评论:有人怀疑这本杂志是否有适当的同行评议程序。主编已经退休,但根据出版商的一份声明,在他的指导下接受的文章都是在没有额外控制的情况下出版的。

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93立方厘米 控制理论中的应用模型
第37天45 奇异吸引子,双曲行为系统的混沌动力学
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 张浩;马锡奎,通过主动控制实现参数扰动的不确定混沌系统同步,混沌、孤子与分形,21,39-47(2004)·Zbl 1048.37031号
[2] 王俊杰;Su,Juhng-Perng,用于混沌同步和安全通信的新型自适应变结构控制,混沌、孤子和分形,20967-977(2004)·兹比尔1050.93036
[3] 姚;Her-Terng,带不确定性混沌同步的自适应滑模控制器设计,混沌、孤子与分形,22341-347(2004)·Zbl 1060.93536号
[4] Samuel Bowong;Moukam Kakmeni,F.M.,通过backstepping方法同步不确定混沌系统,混沌、孤子和分形,21999-1011(2004)·Zbl 1045.37011号
[5] 于永光;张素春,不确定混沌系统的自适应反推同步,混沌,孤子与分形,21643-649(2004)·Zbl 1062.34053号
[6] 关新平;范振平;彭海鹏,扰动下基于RBF网络的混沌系统同步,物理学报,501670-1674(2001)
[7] 童少成;Han-Xiong,Li,MIMO非线性系统的模糊自适应滑模控制,IEEE Trans-Fuzzy Syst,11354-360(2003)
[8] 林,W.-S。;Chen,C.-S.,一类不确定MIMO非线性系统的模糊建模鲁棒自适应滑模控制,IEEE过程控制理论应用,149193-201(2002)
[9] 郝,张;马西奎;刘伟正,利用主动滑模控制实现参数不确定性混沌系统的同步,混沌、孤子与分形,211249-1257(2004)·Zbl 1061.93514号
[10] 智、李;宋娇,石,利用滑动技术实现Rossler和Chen混沌系统的鲁棒自适应同步,Phys Lett A,311389-395(2003)·Zbl 1020.37015号
[11] Bin,Jiang;Marcel,Staroswiecki;Vincent,Cocquempot,使用鲁棒/滑模观测器的非线性系统故障估计,IEEE过程控制理论应用,151,29-37(2004)
[12] Euntai,Kim,模糊扰动观测器及其在控制中的应用,IEEE Trans-fuzzy Syst,1077-85(2002)
[13] Chen,W-h。;天平,D.J。;Gawthrop,P.J。;O'Reilly,J.,双墨水机器人操作器的非线性扰动观测器,IEEE Trans Indust Electron,47932-938(2000)
[14] 黄玉红;威廉·梅斯纳(Messner,William),带旋转驱动器的磁硬盘伺服系统新型扰动观测器设计,IEEE Trans-Magn,341892-1894(1998)
[15] 陈文华,非线性扰动观测器增强的导弹动态逆控制,《制导、控制与动力学报》,第26期,第161-166页(2003年)
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