史蒂芬·埃尔纳。;布鲁斯·肯德尔（Bruce E.Kendall）。;西蒙·伍德。;爱德华·麦考利;谢丽尔·布里格斯。 从时间序列数据推断机制：延迟微分方程。 （英语） Zbl 0925.62386号 物理D 110，第3-4号，182-194（1997）. 摘要：当有关于动力系统的基本过程和结构的定性信息时，只使用系统的输出时间序列就可以推断出关于这些过程的非常准确的定量信息。我们说明了如何从具有单个固定延迟的延迟微分方程中的时间序列数据实现这一点。我们的方法利用了现代非参数函数估计技术，对相当高的动态噪声和测量误差具有鲁棒性，并且可以直接扩展到更一般的时滞微分系统和多变量系统。 引用于8文件 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 34K99型 函数微分方程（包括具有延迟、高级或状态相关参数的方程） 62G99型 非参数推理 关键词：人口动态 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.P.Ellner}等人，《物理学》D 110，第3-4期，182-194（1997；Zbl 0925.62386） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 格尼，W.S.C。；布莱斯，S.P。；Nisbet，R.M.，《尼科尔森的苍蝇重访》，《自然》，287，17-21（1980） [2] Mackey，M.C。；Glass，L.，《生理控制系统中的振荡和混沌》，《科学》，197287-289（1977）·Zbl 1383.92036号 [3] 史密斯，K.W。；Noyes，R.M.，气体演化振荡器。3.摩根反应的计算模型，J.Phys。化学。，87, 1520-1524 (1983) [4] 池田，K.，环腔系统透射光的多值定态及其不稳定性，Opt。社区。，30, 257-261 (1979) [5] 伯纳，M.J。；波普，M。；Th.Meyer。；基特尔，A。；劳，U。；Parisi，J.，从时间序列中恢复标量时滞系统，Phys。莱特。A、 211、345-349（1996） [6] 福勒，A.C。；Kember，G.，混沌时间序列中的延迟识别，物理学。莱特。A、 175、402-408（1993） [7] 卡普兰，D.T。；Glass，L.，时间序列的粗粒度嵌入：随机游动、高斯随机过程和确定性混沌，Physica D，64，431-454（1993）·Zbl 0773.58016号 [8] 哈斯蒂·T·J。；Tibshirani，R.J.，广义加法模型（1990），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0747.62061号 [9] 格尼，W.S.C。；Nisbet，R.M。；Lawton，J.H.，《包含年龄结构的可驯服单物种种群模型的系统化公式》，《动物生态学杂志》，52，479-495（1983） [10] Cleveland，S.，《稳健局部加权回归与平滑散点图》，J.Am.Statist。协会，74829-836（1979）·Zbl 0423.62029号 [11] 统计科学，S-PLUS统计和数学分析指南（1993），StatSci，MathSoft，Inc的一个部门：StatSci [12] Wahba，G.，观测数据的样条模型（1990年），SIAM：宾夕法尼亚州费城SIAM·Zbl 0813.62001号 [13] Kennedy，P.，《计量经济学指南》（1992年），麻省理工学院出版社：麻省理学院出版社，马萨诸塞州剑桥 [14] Smith，L.A.，非线性系统的局部优化预测：随机和确定性，（Tong，H.，混沌和预测（1995），世界科学：世界科学新加坡），87-108·Zbl 0828.60028号 [15] 贾德，K。；Mees，A.，《关于非线性时间序列模型的选择》，Physica D，82，426-444（1995）·Zbl 0888.58034号 [16] 克利夫，A.D。；Ord，J.K.，《空间自相关》（1973年），《先驱：先驱伦敦》·Zbl 0353.62088号 [17] 马努卡，R。；Savit，R.，《复杂系统中的模型错位测试、模型构建和可预测性》，《物理学D》，93，78-100（1996）·Zbl 0894.62099号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。