吴新涛;王永革;郭松涛;郑玉良 用于数据库应用程序测试的隐私保护数据库生成。 （英语） Zbl 1119.68360号 芬丹。通知。 78，第4号，595-612（2007）. 摘要：数据库应用程序的测试非常重要。尽管已经进行了各种研究，以调查数据库设计的测试技术，但很少有人明确解决数据库应用程序的测试问题，因为数据库应用程序需要大量可用的代表性数据。由于机密信息泄露或真实数据不正确更新的高风险，在许多情况下对实时生产数据库进行测试通常是不可行的，因此本文研究了基于生产数据库的先验知识生成合成数据库的问题。我们的方法是使用从生产数据库中提取的各种特征（例如，约束、统计、规则）拟合一般位置模型，然后使用学习的模型生成合成数据。生成的数据有效，并且在统计分布方面与实际数据相似，因此可以用于功能和性能测试。由于提取的特征可能包含攻击者用来获取某些个人机密信息的信息，我们提出了我们的披露分析方法，该方法将细胞抑制技术应用于身份披露，并将扰动应用于价值披露分析。 引用于1文件 MSC公司： 第68页，共15页 数据库理论 关键词：数据生成;披露分析;统计数据库建模 软件：TPC-C公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Wu}等人，Fundam。通知。78，第4号，595--612（2007；Zbl 1119.68360）