王一凡;谢和虎 利用张量神经网络计算高维特征值问题的多特征值。 (英语) Zbl 07843831号 J.计算。物理学。 506,文章ID 112928,17 p.(2024).MSC公司:65传真 68次发射 6500万 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Wang}和\textit{H.Xie},J.Compute。物理学。506,文章ID 112928,17 p.(2024;Zbl 07843831) 全文: 内政部 arXiv公司
关志进;王一凡;谢和虎;周,晨光 用Crouzeix-Raviart元增强子空间方法的误差估计。 arXiv公司:2405.00399 预印本,arXiv:2405.00399[math.NA](2024)。MSC公司:65纳米30 65N25型 65升15 65B99型 BibTeX公司 引用 \textit{Z.Guan}等人,“使用Crouzeix-Raviart元素增强子空间方法的误差估计”,预打印,arXiv:240.05.00399[math.NA](2024) 全文: arXiv公司 OA许可证
李永新;林忠硕;王一凡;谢和虎 张量神经网络插值及其应用。 arXiv公司:2404.07805 预印本,arXiv:2404.07805[math.NA](2024)。MSC公司:65纳米30 65N25型 65升15 65B99型 BibTeX公司 引用 \textit{Y.Li}等人,“张量神经网络插值及其应用”,预印本,arXiv:2404.07805[math.NA](2024) 全文: arXiv公司 OA许可证
陈洪涛;傅睿;王一凡;谢和虎 用张量神经网络求解高维参数椭圆型方程。 arXiv:2402.00040 预印本,arXiv:2402.00040[math.NA](2024)。MSC公司:35B27型 60甲15 60华氏35 68T07型 BibTeX公司 引用 \textit{H.Chen}等人,“利用张量神经网络求解高维参数椭圆型方程”,预印本,arXiv:2402.00040[math.NA](2024) 全文: arXiv公司 OA许可证
海昆党;王一凡;谢和虎;Zhou,晨光 增强子空间方法的误差估计。 (英语) Zbl 1512.65251号 科学杂志。计算。 94,第2期,第40号论文,24页(2023年). 审核人:马吕斯·盖尔古(都柏林) MSC公司:65N25型 65纳米30 65号55 65升15 65N12号 65奈拉 2005年5月 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Dang}等人,《科学杂志》。计算。94,第2期,第40号论文,24页(2023年;Zbl 1512.65251) 全文: 内政部 arXiv公司
王一凡;林忠硕;廖阳飞;刘浩晨;谢和虎 使用张量神经网络和后验误差估计求解高维偏微分方程。 arXiv:2311.02732号 预印本,arXiv:2311.02732[math.NA](2023)。MSC公司:68T07型 65升70 65N25型 65B99型 BibTeX公司 引用 \textit{Y.Wang}等人,“利用张量神经网络和后验误差估计解高维偏微分方程”,预印本,arXiv:2311.02732[math.NA](2023) 全文: arXiv公司 OA许可证
王一凡;金、彭湛;谢和虎 张量神经网络及其数值积分。 arXiv:2207.02754 预印本,arXiv:2207.02754[math.NA](2022)。MSC公司:65纳米30 65N25型 65升15 65B99型 BibTeX公司 引用 \textit{Y.Wang}等人,“张量神经网络及其数值积分”,预印本,arXiv:2207.02754[math.NA](2022) 全文: arXiv公司 OA许可证
廖、杨飞;王一凡;谢和虎 利用张量型离散化和优化过程求解高维偏微分方程。 arXiv公司:2211.16548 预印本,arXiv:2211.16548[math.NA](2022)。MSC公司:65纳米30 65N25型 65升15 65B99型 BibTeX公司 引用 \textit{Y.Liao}等人,“利用张量型离散化和优化过程求解高维偏微分方程”,预印本,arXiv:2211.16548[math.NA](2022) 全文: arXiv公司 OA许可证