王一凡;金、彭湛;谢和虎 张量神经网络及其数值积分。 arXiv:2207.02754 预印本，arXiv:2207.02754[math.NA]（2022）。 摘要：本文介绍了一类张量神经网络。首次提出了其数值积分格式，并证明了计算复杂度为维数的多项式标度。基于张量积结构，我们通过使用张量神经网络函数的固定求积点，开发了一种高效的数值积分方法。还引入了相应的机器学习方法来解决高维问题。文中还提供了一些数值算例来验证理论结果和数值算法。 MSC公司： 65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法 65N25型 偏微分方程边值问题特征值问题的数值方法 65升15 常微分方程特征值问题的数值解法 65B99型 数值分析中的收敛加速 BibTeX公司 引用 \textit{Y.Wang}等人，“张量神经网络及其数值积分”，预印本，arXiv:2207.02754[math.NA]（2022） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.