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王文东

鲁棒稀疏恢复的（L_{1-2}）方法的摄动分析。 （英语） Zbl 1498.94027号

J.逆病态概率。 30，编号5，767-776（2022）.
小结：在实际应用压缩感知理论时，一个关键的挑战是处理由不同类型的未知噪声引起的扰动，这些噪声可能是由物理实现或人类错误建模引起的。在本文中，我们通过最近流行的\（L_{1-2}\）方法研究了完全扰动模型的鲁棒恢复。通过对（t>1）使用强大的限制等距常数（tk），我们首先获得了该方法的一系列摄动分析结果，这表明该方法还能够保证任何（近似）的鲁棒恢复当理想观测值和精确测量矩阵都受到未知噪声干扰时，信号稀疏。此外，在无噪音设置下建立的恢复条件之一也被证明比最先进的条件好得多。最后，通过仿真实验进一步验证了该方法的有效性。

MSC公司：

94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）
90C25型 凸面编程
47A52型 线性算子和不适定问题，正则化

关键词：

压缩感知;\（L_{1-2}\）方法;摄动分析;受限等距属性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Wang}，J.逆病态问题。30，编号5，767--776（2022；Zbl 1498.94027）
全文： 内政部

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