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带FPT子程序的涡轮增压控制集:进一步改进和实验分析。 (英语) Zbl 1485.68242号

Gopal,T.V.(编辑)等人,《计算模型的理论和应用》。2017年4月20日至22日在瑞士伯尔尼举行的2017年TAMC第14届年会。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。10185, 59-70 (2017).
摘要:涡轮增压是一种最新的算法技术,它基于一些问题的动态版本的固定参数可处理性,作为改进启发式的一种方法。我们证明了这种技术的有效性,并进一步发展了涡轮增压的想法。一种新的混合启发式算法支配集通过将涡轮增压技术与包括局部搜索(LS)在内的其他标准启发式工具相结合,得到了进一步改进该方法的问题。我们实现了最近提出的“turbo贪婪”算法R.G.唐尼等【清华科技.19,No.4,329-337(2014;Zbl 1485.68244号)]并提出了一种新的方法。这些新启发式算法的性能在三组基准数据集上进行了评估,即DIMACS、BHOSLIB和KONECT。实验将我们的算法与启发式算法和精确算法进行了比较,证明了其有效性。我们的算法通常产生的结果要么准确,要么优于所有其他可用算法。
关于整个系列,请参见[Zbl 1360.68012号].

MSC公司:

68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
05C69号 具有特殊属性的顶点子集(支配集、独立集、团等)
68年第27季度 参数化复杂性、可处理性和核化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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