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使大多数人在意见传播中达成一致。 (英语) Zbl 1469.91038号

De Giacomo,Giuseppe(编辑)等人,《2020年ECAI》。第24届欧洲人工智能会议,2020年8月29日至9月8日,西班牙圣地亚哥·德孔波斯特拉。包括第十届人工智能应用大会,PAIS 2020。阿姆斯特丹:IOS出版社。前面。Artif公司。智力。申请。325, 259-266 (2020).
摘要:在本文中,我们研究了一个个人网络交换二元意见的信息交换过程。在这个过程中,只有当大多数邻居持相反意见时,个人才会改变自己的意见,并且他们会同步改变。受多智能体系统、分布式计算和社会科学应用的推动,我们的目标是推导网络的图形理论特征,以保证当大多数人最初有相同的意见时,他们最终会将意见传播给所有人。我们首先通过引入一个称为控制集的图形理论概念来解决这个问题,控制集能够描述信息交换过程,并且通过利用这个概念,为了保证大多数人的一致行为,我们得到了顶点的in度的一系列上下界以及某些邻域大小的下界。
关于整个系列,请参见[Zbl 1456.68006号].

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全文: 内政部