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用偏微分方程模拟在线社交网络中的信息扩散。 (英语) Zbl 1446.91008号

应用数学科学调查与教程7.查姆:施普林格(ISBN 978-3-030-38850-8/pbk;978-3-0.30-38852-2/电子书)。xiii,第144页。(2020).
这本简明的书通过数学建模和偏微分方程的工具,给出了解决社交媒体上信息扩散及其时空模式的方法。这是一篇包含八章的综述性文章。提供了定理的证明,但读者应具备大学水平的实际分析知识和数学成熟度以外的线性代数知识。第一章简要讨论了偏微分方程在在线社交网络中应用的背景。第二章讨论了社交网络上的常微分方程模型,特别是流行病模型和创新扩散。第3章研究了围绕Digg数据集的信息扩散的时空模式。第4章讨论了在线社交网络图的聚类,重点是二分。第五章介绍了偏微分方程模型,包括扩散logistic模型、线性扩散模型和有偏扩散的logistic方程模型。第6章讨论了合作和竞争扩散过程。第7章研究了自由边界问题、稳定性、分岔、Hopf分岔现象以及行波解。在第8章中,作者总结了本书在推特信息传播和流感监测系统方面的两个应用。

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91-02 与博弈论、经济学和金融相关的研究博览会(专著、调查文章)
91天30分 社交网络;意见动态
91年第35季度 与博弈论、经济学、社会和行为科学相关的PDE
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