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刘茂兴;张玉亭;王海燕;李本兴

推特对传染病传播的延迟影响动态。 （英语） Zbl 1397.34146号

国际生物数学杂志。 11，第5号，文章ID 1850067，17 p.（2018）.
小结：本文提出了一个数学模型来研究推特在控制传染病方面的影响。该模型包括动态的“推特”，这可能会提高对疾病的认识，并导致公众的行为改变，从而减少疾病的传播。此外，通过引入疾病爆发和推特消息发布之间的时间延迟，该模型得到了改进。导出了基本再生数和平衡点稳定的条件。结果表明，当时滞增加时，系统发生Hopf分岔。最后，通过数值模拟验证了分析结果。

引用于4文件

MSC公司：

34K60美元 泛函微分方程模型的定性研究与仿真
92天30分 流行病学
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34K20码 泛函微分方程的稳定性理论
34K13型 泛函微分方程的周期解

关键词：

推特;流行病;霍普夫分岔;延时
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Liu}等人，国际生物数学杂志。11，第5号，文章ID 1850067，17 p.（2018；Zbl 1397.34146）
全文： 内政部

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