王斌;胡辽林;安、靖宇;刘广飞;曹晶晶 压缩传感中噪声测量的恢复误差分析。 （英语） Zbl 1379.94019号 电路系统。信号处理。 36，第1期，137-155（2017）。 小结：随着压缩传感技术的迅速发展，在测量中应考虑噪声的影响等实际因素。现有的建立恢复误差界的方法存在固有的缺陷，并且只对特定类型的噪声有效。在本文中，我们基于受限等距性质建立了各种类型噪声的恢复误差界。我们的方法是从概率的角度构建的。首先，我们建立了无噪信号的恢复误差界，为进一步分析奠定了基础。根据不同类型噪声的概率特性，我们建立了概率有界噪声和概率无界噪声的恢复误差界。为了进一步增强界的紧密性，我们还基于Dantzig选择器建立了恢复误差界。 引用于1文件 MSC公司： 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 关键词：压缩感知;恢复错误界限;概率有界噪声;概率无界噪声;受限等轴测特性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Wang}等人，《电路系统》。信号处理。36，第1号，137--155（2017；Zbl 1379.94019） 全文： 内政部 参考文献： [1] C.Babadi，N.Kaloptsidis，V.Tarokh，噪声压缩采样Cramer-Rao界的渐近可实现性。IEEE传输。信号处理。57(3), 1233-1236 (2009) ·Zbl 1391.94137号 ·doi:10.1109/TSP.2008.2010379 [2] B.Bah，J.Tanner，高斯矩阵限制等距常数的改进界。SIAM J.矩阵分析。申请。31(5), 2882-2898 (2010) ·Zbl 1208.60026号 ·doi:10.1137/10078884 [3] B.Bah，J.Tanner，极限渐近条件下限制等距常数的界：高斯矩阵的公式。线性代数应用。44188-109（2014）·Zbl 1282.15030号 ·doi:10.1016/j.laa.2012.11.024 [4] R.G.Baraniuk、V.Cevher、M.Duarte等人，基于模型的压缩传感。IEEE传输。Inf.理论56（4），1982-2001（2010）·Zbl 1366.94215号 ·doi:10.1109/TIT.2010.2040894 [5] 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