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王斌;胡伟玲;刘继全;司建民;段惠龙

胃镜图像图：应用于胃镜下无创多目标跟踪。 （英语） Zbl 1307.92244号

计算。数学。方法医学。 2014年，文章ID 974038，第9页（2014年）。
摘要：胃镜检查是诊断胃病最常用的方法之一。本文提出了一种多目标跟踪方法，以帮助内镜医生在胃镜下识别病变。该方法分析大量预先观察到的胃镜图像，并构建胃镜图像图。这样，将胃镜图像之间的变形配准视为一个图搜索问题。在手术过程中，内窥镜医生在屏幕上标记可疑病变，并根据计算出的配准模型，利用图形在适当的框架中定位和显示病变。与传统胃镜病变监测方法（例如纹身或基于探针的光学活检）相比，这种方法是非侵入性的，不需要额外的仪器。为了评估和量化性能，将此方法应用于胃模型数据和体内数据。临床实验结果表明棱体、胃窦和胃体分别为6.3pm2.4mm、7.6pm3.1mm和7.9pm1.6mm。平均准确度为7.31 mm，平均靶向时间为56 ms，P值为0.032，这使其成为临床实践的一个有吸引力的候选者。此外，该方法为其他软组织器官的内镜目标跟踪提供了重要参考。

MSC公司：

92 C55 生物医学成像和信号处理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Wang}等人，计算。数学。方法医学2014，文章ID 974038，9 p.（2014；Zbl 1307.92244）
全文： 内政部

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