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胡朝明;万，赵曼;朱赛华;万、钟

基于两阶段决策方法的约束多项目报童问题的集成随机模型和算法。 （英语） Zbl 07442876号

数学。计算。模拟。 193, 280-300 (2022).
摘要：在本文中，我们首先建立了一个复杂的报童问题的模型，该问题涉及到具有随机产量的季前生产数量和具有供应商数量折扣的外包数量的优化。与现有模型不同，本文提出了零售商的两阶段决策策略，通过动态选择外包数量和销售价格，减少了因生产不确定性而可能造成的损失。此外，在我们的模型中，价格的交叉弹性被纳入到随机和价格相关的需求函数中。因此，将数学模型表示为一个参数化优化问题，并开发了循环坐标下降算法（CCD），结合可行方向法和参数选择过程，以获得原始问题的最优解。通过数值模拟进一步研究了不同产品的替代方案和互补方案。主要的管理含义概括如下：（1）对于复杂的报童问题，两阶段决策策略比静态策略带来更多的好处。（2） 可用的预算对中小型企业来说是一个关键约束，随着预算的增加，最大预期利润会增加，但在达到阈值后仍保持不变。（3） 产品之间的交叉弹性关系在选择最佳季前生产数量、销售价格和外包数量方面起着关键作用。

引用于2文件

理学硕士：

90倍X 运筹学、数学规划
91至XX 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学

关键词：

数值模拟;高效算法;随机优化;新闻供应商问题;两阶段决策方法
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\textit{C.Hu}等人，数学。计算。模拟。193280-300（2022；Zbl 07442876）
全文： 内政部

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