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Dirichlet双重反应模型:连续有界区间反应的项目反应模型。 (英语) 兹比尔1522.62309

总结:评级或视觉模拟量表等标准回答格式要求受访者将潜在状态或行为的分布浓缩为一个值。虽然这适用于测量中心趋势,但它忽略了分布的方差。作为补救措施,可以使用区间响应格式,更具体地说,双范围滑块(RS2)来测量可变性。鉴于RS2缺乏合适的项目反应模型,我们开发了Dirichlet双反应模型(DDRM),这是beta反应模型(BRM[Y.诺埃尔B.多维尔,申请。精神病。测量。31,第1期,47–73页(2007年;doi:10.1177/0146621605287691)]). 我们在模拟研究中通过评估参数恢复来评估DDRM的性能。结果表明,总体上参数恢复良好,尽管与区间宽度相关的参数(反映行为或状态的可变性)表现不如与中心趋势相关的参数。我们还通过将BRM和DDRM联合拟合到两个外倾量表的单范围滑块(RS1)和RS2响应,对模型进行了实证检验。虽然DDRM具有可接受的拟合,但它在RS2间隔宽度方面显示出一些不匹配。尽管如此,该模型显示了受访者之间在行为可变性方面的巨大差异。BRM和DDRM的人参数之间的高度相关性表明RS1和RS2间隔位置之间的收敛有效性。仿真和实证研究均表明,DDRM的潜在参数空间解决了RS2响应格式的一个重要问题,即区间位置和区间宽度的尺度相干相互依赖性(即边界处的区间必然较小)。

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第62页,共15页 统计学在心理学中的应用
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全文: 内政部

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