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Tomohisa Hayakawa;Wassim M.哈达德。;康斯坦丁·沃尔扬斯基。

非线性不确定脉冲动力系统的神经网络混合自适应控制。 （英语） Zbl 1215.93131号

非线性分析。，混合系统。 2，第3号，862-874（2008）.
摘要：针对非线性不确定混合动力系统，提出了一种神经网络混合自适应控制框架。所提出的混合自适应控制框架是基于Lyapunov的，并保证闭环混合系统的部分渐近稳定性；也就是说，关于与混合对象状态相关联的部分闭环系统状态的渐近稳定性。提供了一个数值例子来证明所提出的混合自适应稳定方法的有效性。

引用于6文件

理学硕士：

93D20型 控制理论中的渐近稳定性
34K45型 带脉冲的泛函微分方程
92B20型 用于/用于生物研究、人工生命和相关主题的神经网络
93立方厘米 控制理论中的非线性系统

关键词：

混合自适应控制;神经网络;非线性混合系统;脉冲动力系统;系统不确定性;稳定;扇区边界非线性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Hayakawa}等人，《非线性分析》。，混合系统。2，第3号，862--874（2008；Zbl 1215.93131）
全文： 内政部

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