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方形网格上检索的数据结构。 (英语) 兹比尔0619.68044

给出了数据结构族,用于检索半平面或多边形内的点的值之和,前提是这些点位于平面内的积分坐标(N乘以N)。Fredman已经证明,对于混合更新和检索,问题的下限为\(\Omega(N^{2/3})\)。当点不限于积分坐标时,Edelsbrunner和Welzl显示了检索时间\(O(N^{约1.39})\)(更新\(时间=O(N*2\log N))\)。这里提供的一种数据结构允许在\(O(N^{2/3}\log N)中混合更新和检索
我们存储多个旋转数据结构以匹配查询。对于几何问题,旋转似乎是一种平衡更新时间和检索时间的有效方法。我们还提出了有效检索三角形和多边形的结构。对于我们的数据结构,当点均匀分布时的预期复杂性小于当点位于积分坐标时的最坏情况复杂性。

MSC公司:

65年第68季度 算法和问题复杂性分析
68第05页 数据结构
68第20页 信息存储和数据检索
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全文: 内政部