阿格达斯·巴迪;哈米德·卡兰塔里;切菲·特里基 异质驾驶员协作网络下基于领导者的运输服务采购扩散优化模型。 （英语） Zbl 1516.90006号 安·Oper。物件。 322，编号1，345-383（2023）. 摘要：运输系统的关键问题之一是在最短的时间内以最大的利润将运输订单分配给最合适的司机。在运输服务采购过程中进行了许多用于分配订单的研究，但由于缺乏对交互进行建模的框架，因此没有一项研究考虑到驾驶员与驾驶员之间的交互，也没有一项将信息扩散概念作为利润最大化的框架。在本文中，我们提出了一个加权的驾驶员协作网络来形成交互。为了预测驾驶员的行为，开发了一种新的社区检测算法，以提取社区及其领导人在接收和分发发货订单的速度和能力方面的信息。此外，我们还提出了一个利用社区领导者的信息扩散能力的利润最大化模型。结果表明，该模型能够在尽可能短的时间内以最高的利润将发货订单分配给最合适的司机。为了证明所开发算法的性能，我们给出了一个数值例子。最后，应用一个实例来解决优化问题。结果表明，公司向驾驶员分配订单的优化行为基于其风险水平、声誉和平均客户数量。 MSC公司： 90B06型 运输、物流和供应链管理 91B26型 拍卖、议价、投标和销售以及其他市场模式 90C27型 组合优化 90C29型 多目标和目标规划 关键词：运输服务采购;驾驶员协作网络;扩散优化模型;重叠社区检测;异构网络 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Badiee}等人，Ann.Oper。第322号决议，第1号，第345--383号（2023年；Zbl 1516.90006） 全文： 内政部 参考文献： [1] Al-Hla，YA；Othman，M。；Saleh，Y.，《使用常规和临时驾驶员结合驾驶员行为控制优化环保型车辆路径问题模型》，《清洁生产杂志》（2019年）·doi:10.1016/j.jclepro.2019.06.156 [2] Badiee，A。；Ghazanfari，M.，基于异质节点和负网络外部性的扩散最大化垄断定价模型（案例研究：一种新产品），《决策科学快报》（2018）·doi:10.5267/j.dsl.2017.8.001 [3] 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