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宫古佐川;Natsuki Kusuno;埃尔南·阿吉雷;田中、清崎;Masataka Koishi

进化多目标优化，包括实际需要的解决方案。 （英语） Zbl 1387.90238号

高级操作。研究。 2017年，文章ID 9094514，16 p.（2017）.
摘要：在许多实际情况下，决策者必须特别注意决策空间，以确定潜在解的可施工性，以及其在目标空间中的最优性。实际上，理想的解决方案是围绕决策空间中的首选值并与最优值保持一定距离的解决方案。这项工作研究了两种方法，以同时找到最优和实际需要的解决方案。这些方法通过添加有利于某些变量首选值的适应度函数来扩展目标空间。此外，这些方法还结合了一种排序机制，该机制考虑了目标空间中的帕累托优势和决策空间中的期望。一种方法在扩展空间中使用一个种群进行搜索，而另一种方法使用两个种群在原始空间和扩展空间中同时进行搜索。我们在基准问题和实际问题上的实验结果表明，该方法可以有效地找到最优的和实际需要的解决。

引用于1文件

MSC公司：

90C29型 多目标规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Sagawa}等人，高级操作员。2017年决议，文章ID 9094514，16 p.（2017；Zbl 1387.90238）
全文： 内政部
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