Bialokozowicz，Lilian W。;Le，Hoang M。;特里斯坦·西尔文;彼得·福赛斯（Peter A.I.Forsyth）。;Vineel Nagisetty公司;格雷格·莫里 OPSurv：生存分析的正交多项式求积算法。 arXiv:2402.01955年 预印本，arXiv:2402.01955[cs.LG]（2024）。 摘要：本文介绍了生存分析的正交多项式求积算法（OPSurv），这是一种为生存分析中的单一风险场景和竞争风险场景提供时间连续函数输出的新方法。OPSurv利用累积关联函数的初始零条件和使用正交多项式的概率密度的唯一分解，使其能够学习每个风险事件的函数近似系数，并通过高斯-勒让德求积构造累积关联函数估计。这种方法有效地对抗了过度拟合，特别是在竞争风险场景中，增强了模型的表达能力和控制能力。本文进一步详细介绍了OPSurv的实证验证和理论证明，强调了其稳健的性能，这是在具有竞争风险的生存分析中的一项进步。 MSC公司： 68周25 近似算法 65Z05个 科学应用 BibTeX公司 引用 \textit{L.W.Bialokozowicz}等人，“OPSurv:生存分析的正交多项式求积算法”，预打印，arXiv:2402.01955[cs.LG]（2024） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.