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FGM二元寿命copula模型:贝叶斯方法。 (英语) Zbl 1216.62083号

总结:我们基于Farlie-Gumbel-Morgenstern copula提出了一个双变量生存时间的双变量分布,以模拟对双变量生存数据的依赖性。该模型允许存在删失数据和协变量。为了进行推理,考虑了基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的贝叶斯方法。此外,对模型选择准则进行了讨论。为了检验离群和有影响的观察值,我们提出了一种基于Kullback-Leibler散度的贝叶斯案例删除影响诊断方法。新开发的程序通过模拟研究和实际数据集进行了说明。

MSC公司:

62小时10分 统计的多元分布
2015年1月62日 贝叶斯推断
62N01号 截尾数据模型
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)

软件:

WinBUGS公司
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