北沙班。;长谷川，S。;A.铃木。;H·高桥。 使用遗传算法改进CdZnTe半导体探测器的能量特性。 （英语） Zbl 0981.68524号 《遗传程序设计与进化机器2》，第3期，第289-299页（2001年）。 摘要：为了改善CdZnTe探测器的伽马射线能谱特性，提出了一种基于遗传算法（GA）的电荷损失校正新方法。校正方法基于对信号波形的分析，考虑到多重交互过程对脉冲波形生成的贡献。GA识别每个信号的电荷沉积位置，并提供脉冲高度的相关校正因子；将每个信号的校正脉冲高度相加，得到校正的脉冲高度谱。对662keV光子进行校正后，获得了增强的能谱特性。该方法简单实用，可用于脉冲波形分析；结果证明了遗传算法在数字信号处理数据分析中的成功应用前景。 MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 94甲13 信息与通信理论中的探测理论 关键词：遗传算法;半导体探测器 PDF格式BibTeX公司 XML格式 全文： DOI程序