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复杂系统中的特征微观状态及其演化。 (英语) Zbl 1521.82019年

摘要:涌现是指复杂系统中集体行为的存在或形成。在这里,我们建立了一个基于特征微态理论的理论框架,用于分析复杂系统的新兴现象和动态演化。在这个框架中,具有N个智能体的复杂系统的(M)微状态组成的统计集成由归一化的(N次M)矩阵(粗体符号{a})定义,其列表示微状态,行的顺序与时间一致。集合矩阵\(\boldsymbol{A}\)可以分解为\(\boldsymbol{A}=\sum_{I=1}^r\sigma_I\boldsymbol{U} _(_I)\通知\粗体符号{五} _(_I)\),其中\(r=\ min(N,M)\),特征值\(\sigma_I\)表现为特征微观状态的概率振幅\(\boldsymbol{U} I(_I)\)因此,\(sum_{I=1}^r\sigma_I^2=1\)和\(\boldsymbol{U} _(_I)\)演变如下\(\boldsymbol{五} _(_I)\)。在无序复杂系统中,不存在主导本征值和本征微状态。当概率振幅(sigma_I)在热力学极限内变为有限时,本征微观状态(黑体符号{U} _(_I)\)类似于玻色气体的玻色-爱因斯坦凝聚。这表明出现了\(\粗体符号{U} _(_I)\)以及复杂系统中的相变。我们的框架已成功应用于均衡三维伊辛模型、气候系统和股市。我们预计,本征微态方法可以用于研究具有未知序参量的非平衡复杂系统,例如气候系统和生态系统中集体运动的相变和临界点。

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82天30分 随机介质、无序材料(包括液晶和自旋玻璃)的统计力学
82个B44 平衡统计力学中的无序系统(随机伊辛模型、随机薛定谔算子等)
82立方厘米 含时统计力学中无序系统(随机伊辛系统等)的动力学
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全文: 内政部

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