纪振海;郑文明;孙宁;邹彩荣;赵，李 使用改进的活动形状模型进行面对齐。 （英文） Zbl 1202.94041号 Huang，De-Shuang（编辑）等，《信号处理和模式识别中的智能计算》。2006年8月16日至19日，国际智能计算大会，中国昆明。柏林：施普林格出版社（ISBN 3-540-37257-1/pbk）。控制与信息科学课堂讲稿345846-851（2006）。 摘要：主动形状模型（ASM）由全局形状模型和局部纹理模型组成，是人脸对齐的有力工具。然而，其性能往往受到初始位置、光照等因素的影响，这往往会导致优化过程中出现局部极小值。充分利用每个地标的局部信息，我们提出了一种改进的ASM方法，通过添加另外两个局部模型，将传统的局部纹理模型扩展为三个子模型，并结合这两个模型构建了一个更健壮的ASM模型。实验表明，改进后的方法有效地解决了局部极小问题，在搜索目标人脸图像时表现出更好的准确性和更宽的区域。关于整个系列，请参见[Zbl 1103.94002号]. MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 68单位10 图像处理的计算方法 68吨10 模式识别、语音识别 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Ji}等人，Lect。票据控制信息科学。345846-851（2006年；Zbl 1202.94041） 全文： 内政部