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时空数据库应用程序的语义数据建模。 (英语) Zbl 1064.68040号

摘要:由于与空间和时间相关的信息无处不在,人们非常希望数据库系统能够处理时空应用中的空间和时间现象。然而,这些应用中的不确定性和模糊信息极大地增加了数据库建模的复杂性。本文介绍了一种用于时空数据库应用的语义数据建模方法。我们特别关注空间和时间数据库问题的各个方面,以及各种抽象级别的不确定性和模糊性。本文介绍的语义数据模型使用统一建模语言(UML)处理时空信息、不确定性和模糊性,特别是在数据库设计的概念级。环境信息系统(EIS)应用程序用于说明我们的建模方法和对UML的扩展。通过将不确定性和模糊性纳入时空环境影响报告数据库应用程序的语义数据模型,除了数据库系统的其他常见用途外,还可以处理污染总结、分析,甚至污染预测。

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第68页,共15页 数据库理论
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全文: 内政部

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