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孙，L。;克莱顿，M.K。

具有自相关的交叉分类空间数据的贝叶斯分析。 （英语） Zbl 1274.62880号

生物计量学 64，第1号，74-84（2008）.
摘要：我们致力于开发分析空间自相关交叉分类分类数据的方法。我们首先扩展自动注册模型以容纳两个变量。构造了两个二元自回归模型，即两步模型和对称模型。重要性抽样用于近似这些模型中出现的复杂归一化因子，马尔可夫链蒙特卡罗技术用于生成后验分布的模拟。然后将生成的模型进行扩展，以适应趋势面和方向效应。通过仿真研究和实际数据对该方法进行了说明。

引用于2文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62英尺15英寸 贝叶斯推断
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

自动逻辑模型;贝叶斯分析;分类数据;MCMC公司;空间自相关
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Sun}和\textit{M.K.Clayton}，《生物统计学》64，第1期，第74-84页（2008；Zbl 1274.62880）
全文： DOI程序

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