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玛格达莱娜·马里纳基;Yannis Marinakis;Stavroulakis，Georgios E。

智能结构振动抑制的多目标部分群优化模糊控制。 （英语） Zbl 1274.74206号

结构。多磁盘。最佳方案。 43，第1期，29-42（2011）.
概述：智能结构包括主动、被动或混合控制元件。本文提出并测试了一种新的多目标粒子群优化算法（MOPSO），该算法采用不同的速度方程来计算主动控制系统中的自由参数。考虑了一个模糊控制系统。模糊控制是系统开发非线性主动控制策略的合适工具，如果没有经验或设计更复杂的控制方案，则可以进行微调。提出了将MOPSO与连续变量和离散变量相结合用于控制器的优化设计。介绍了智能压电弹性梁的数值应用。

引用于6文件

MSC公司：

74M05个 固体力学中的控制、开关和设备（“智能材料”）
93立方厘米 模糊控制/观测系统
74小时45 固体力学动力学问题中的振动

关键词：

多目标粒子群优化;结构的主动控制;模糊控制;智能结构

软件：

MCPSO公司;国家安全局
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Marinaki}等人，结构。多磁盘。最佳方案。43，编号1，29-42（2011年；兹bl 1274.74206）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Abraham A，Jain L，Goldberg R（2005），进化多目标优化：理论进展和应用。斯普林格·弗拉格，伦敦·Zbl 1064.90001号
[2] Aldraihem OJ、Wetherhold RC、Sigh T（1997）《叠层梁的分布式控制：Timoshenko理论与Euler-Bernoulli理论》。英特尔数学系统结构杂志8:149–15·doi:10.1177/1045389X970080025
[3] Ali SkF，Ramaswamy A（2009a）使用进化算法实现多自由度结构系统的最优模糊逻辑控制。工程应用Artif Intell 22:407–419·doi:10.1016/j.engappai.2008.09.004
[4] Ali SkF，Ramaswamy A（2009b）使用磁流变阻尼器对基础隔震结构进行混合结构控制。IOP Smart Mater结构。doi:10.1088/0964-1726/18/5/055011
[5] Banks A、Vincent J、Anyakoha C（2007）粒子群优化综述。第一部分：背景与发展。自然计算6（4）：467–484·邮编1125.90065 ·doi:10.1007/s11047-007-9049-5
[6] Banks A、Vincent J、Anyakoha C（2008）粒子群优化综述。第二部分：杂交、组合、多准则和约束优化，以及指示性应用。自然计算7:109–124·Zbl 1148.68375号
[7] Bartz-Beielstein T、Limbourg P、Parsopulos KE、Vrahatis MN、Mehnen J、Schmitt K（2003）《使用增强存档技术进行pareto优化的粒子群优化器》。In:IEEE进化计算大会（CEC’2003），第3卷，第1780–1787页
[8] Baumgartner U，Magele Ch，Renhart W（2004）帕累托最优和粒子群优化。IEEE Trans Magn标准40:1172–1175·doi:10.1109/TMAG.2004.825430
[9] Belarbi K，Titel F（2000）一类模糊控制器设计的遗传算法：一种替代方法。IEEE Trans Fuzzy系统8（4）：398–405·数字对象标识代码：10.1109/91.868946
[10] Brits R，Engelbrecht AP，van den Bergh F（2007）使用粒子群优化算法定位多个最优解。应用数学计算189:1859–1883·Zbl 1122.65358号 ·doi:10.1016/j.amc.2006.12.066
[11] Chou CH（2006）语言空间中基于遗传算法的最优模糊控制器设计。IEEE Trans Fuzzy系统14（3）：372–385·doi:10.1109/TFUZZ.2006.876329
[12] Chow C，Tsui H（2004）基于多物种粒子群优化的自主智能体响应学习。在：IEEE进化计算大会（CEC’2004），第1卷，第778–785页
[13] Clerc M（2006）粒子群优化。伦敦ISTE有限公司·Zbl 1130.90059号
[14] Clerc M，Kennedy J（2002）《粒子群：多维复杂空间中的爆炸、稳定性和收敛》。IEEE Trans-Evol计算6:58–73·doi:10.1109/4235.985692
[15] Coello Coello CA，Van Veldhuizen DA，Lamont GB（2007）解决多目标问题的进化算法。施普林格·Zbl 1142.90029号
[16] Cordón O，Gomide F，Herrera F，Hoffmann F，Magdalena L（2004）《遗传模糊系统的十年：当前框架和新趋势》。模糊集系统141（1）：5–31·Zbl 1050.93513号 ·doi:10.1016/S0165-0114（03）00111-8
[17] Driankov D，Hellendorn H，Reinfrak M（1996）《模糊控制导论》，第2版。Springer Verlag公司·Zbl 0851.93001号
[18] Fieldsend JE，Singh S（2002）一种基于粒子群优化、高效数据结构和湍流的多目标算法。摘自：2002年英国计算智能研讨会论文集，第37-44页
[19] Foutsitzi G、Marinova DG、Hadjigeorgiou E、Stavroulakis GE（2003）《压电传感器和致动器梁的鲁棒H2振动控制》。收录于：国际会议物理与控制，第1卷。俄罗斯圣彼得堡，第157-162页
[20] Hadjigeorgiou EP、Stavroulakis GE、Massalas CV（2006），使用压电驱动和遗传优化进行梁的形状控制和损伤识别。国际工程科学杂志44:409–421·Zbl 1213.74246号 ·doi:10.1016/j.ijengsci.2006.02.004
[21] Ho SL，Shiyou Y，Guangzheng N，Lo EWC，Wong HC（2005）基于粒子群优化的多目标设计优化方法。IEEE Trans Magn 41:1756–1759·doi:10.1109/TMAG.2005.846033
[22] Hu X，Eberhart RC（2002）使用动态邻域粒子群优化的多目标优化。In:IEEE进化计算大会（CEC’2002），第2卷，第1677–1681页
[23] Hu X，Eberhart RC，Shi Y（2003）多目标优化的扩展记忆粒子群。收录：2003年IEEE群体智能研讨会论文集，第193-197页
[24] Janson S，Merkle D（2005）一种新的多目标粒子群优化算法，将聚类应用于自动对接。In:混合元启发式，第二次国际研讨会，HM 2005，第128–142页
[25] Juang C-F，Lo C（2008）使用两阶段群智能算法的零阶TSK型模糊系统学习。模糊集系统。doi:10.1016/j.fss.2008.02.003
[26] Juang C-F，Lin JY，Lin CT（2000）通过共生进化进行遗传强化学习，用于模糊控制器设计。IEEE IEEE Trans Syst Man Cybern，B部分：Cybern 30（2）：290–302·doi:10.1109/3477.836377
[27] Kennedy J，Eberhart R（1995），粒子群优化。收录：1995年IEEE神经网络国际会议论文集，第4卷，第1942-1948页
[28] Kennedy J，Eberhart R（1997）粒子群算法的离散二进制版本。1997年IEEE系统、人和控制论国际会议论文集，第5卷，第4104–4108页
[29] Kermani MR、Moallem M、Patel RV（2004）使用压电传感器进行振动抑制的参数选择和控制设计。控制工程实践12（8）：1005–1015·doi:10.1016/j.connengprac.2003.10.002
[30] Li X（2003）用于多目标优化的非支配排序粒子群优化算法。摘自：《遗传和进化计算会议论文集》（GECCO’2003），第37–48页·Zbl 1028.68827号
[31] Lin CJ（2004）基于遗传算法的神经模糊温度控制系统。模糊集系统134:311–333·Zbl 1053.93519号 ·doi:10.1016/S0165-0114（03）00126-X
[32] Moore J（1999）《粒子群在多目标优化中的应用》。奥本大学计算机科学与软件工程系
[33] Mostaghim S，Teich J（2004）多目标粒子群优化中用子序列覆盖pareto-optimal前沿。摘自：IEEE进化计算大会（CEC’2004），第2卷，第1404–1411页
[34] 牛斌，朱毅，何新，吴华（2007）MCPSO：一种多温协同粒子群优化算法。应用数学计算185:1050–1062·Zbl 1112.65055号 ·doi:10.1016/j.amc.2006.07.026
[35] 牛斌，朱毅，贺X，沈H（2008）基于多温优化器的动态系统处理模糊建模方法。神经计算71:1436–1448·doi:10.1016/j.neucom.2007.05.010
[36] Parsopulos KE，Vrahatis MN（2002）多目标问题中的粒子群优化方法。In：程序。2002年ACM研讨会。应用。计算，第603–607页
[37] Parsopulos KE，Tasoulis DK，Vrahatis MN（2004）《使用并行向量评估粒子群优化的多目标优化》。在：国际人工智能与应用大会论文集（AIA 2004），第2卷，第823–828页
[38] Poli R、Kennedy J、Blackwell T（2007）《粒子群优化》。概述。Swarm Intell公司1:33–57·doi:10.1007/s11721-007-0002-0
[39] Poursamad A，Montazeri M（2008）并联混合动力电动汽车的遗传模糊控制策略设计。控制工程实践16:861–873·doi:10.1016/j.connengprac.2007.10.03
[40] Pourzeynali S、Lavasani HH、Modarayi AH（2007）《使用模糊逻辑和遗传算法对高层建筑结构进行主动控制》。工程结构29:346–357·doi:10.1016/j.engstruct.2006.04.015
[41] Pulido GT，Coello Coello CA（2004）使用聚类技术提高粒子群优化器的性能。摘自：《遗传和进化计算会议论文集》（GECCO’2004），第225–237页
[42] Raquel CR，Prospero J，Naval C（2005）多目标粒子群优化中拥挤距离的有效使用。摘自：《遗传和进化计算会议论文集》（GECCO-2005），第257-264页
[43] Reigles DG，Symans MD（2006），利用可控流体粘滞阻尼器的神经模糊模型对基础隔离基准建筑进行监督模糊控制。结构控制健康监测杂志13:724–747·doi:10.1002/stc.108
[44] Reyes-Sierra M，Coello Coello CA（2006）《多目标粒子群优化器：最新技术的调查》，《国际计算智能研究》2（3）：287–308
[45] Shi Y，Eberhart R（1998）一种改进的粒子群优化算法。摘自：1998年IEEE计算智能世界大会会议记录，第69–73页
[46] Srinivasan D，Seow TH（2003）多目标优化问题的粒子群启发进化算法（PS-EA）。In:IEEE进化计算大会（CEC’2003），第3卷，第2292–2297页
[47] Stavroulakis GE、Foutsitzi G、Hadjigeorgiou E、Marinova DG、Baniotopoulos CC（2005）智能梁的设计和鲁棒优化控制及其在振动抑制中的应用。高级工程软件36:806–813·doi:10.1016/j.advengsoft.2005.03.024
[48] Tairidis GK，Stavroulakis GE，Marinova DG，Zacharenakis EC（2007）智能梁的经典和软鲁棒主动控制。In:Papadrakakis M、Charmpis DC、Lagaros ND、Tsompanakis Y（eds）ECCOMAS结构动力学和地震工程计算方法专题会议。希腊克里特岛Rethymno
[49] Tairids GK、Stavroulakis GE、Marinova DG、Zacharenakis EC（2009）智能梁的经典和软鲁棒主动控制。收录于：Papadrakakis M、Charmpis DC、Lagaros ND、Tsompanakis Y（eds）《计算结构动力学与地震工程》，第11章，第165-178页。CRC Press/Balkema和Taylor&amp；英国伦敦弗朗西斯集团
[50] Tillett T，Rao TM，Sahin F，Rao R（2005）达尔文粒子群优化。收录：第二届印度人工智能国际会议论文集。印度浦那，第1474-1487页
[51] Trindade MA、Benjeddou A、Ohayon R（2001），阻尼夹层梁的压电主动振动控制。J Sound Vib杂志246（4）：653–677·Zbl 1045.74048号 ·doi:10.1006/jsvi.2001.3712
[52] 王安平，林Y-H（2007）高层建筑在地震作用下的振动控制。J声音Vib 299:757–773·doi:10.1016/j.jsv.2006.07.016
[53] Welch R，Venayagamoorthy GK（2007）基于模糊PSO的独立于电网的光伏系统控制器。收录：2007年IEEE群体智能研讨会（SIS 2007）会议记录
[54] Youssef KH，Yousef HA，Sebakhy OA，Wahba MA（2009）基于自适应模糊APSO的直流电机逆跟踪控制器。专家系统应用36（2）：3454–3458·doi:10.1016/j.eswa.2008.02.052
[55] Zamani M，Karimi Ghartemani M，Sadati N，Parniani M（2009）使用粒子群优化设计AVR的分数阶PID控制器。控制工程实践17:1380–1387·doi:10.1016/j.connengprac.2009.07.005
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