宋英;陈增强;袁、朱植 基于混沌优化的非线性预测控制器。 （中文。英文摘要） Zbl 1150.93424号 控制理论应用。 24，第4期，561-564（2007）. 摘要：结合神经网络辨识、混沌优化算法（COA）和预测控制的概念，提出了一种新的非线性预测控制器。控制器采用神经网络作为预测模型，COA作为在线优化。它可以避免在非线性预测控制中计算复杂的梯度和逆矩阵。此外，为了训练神经网络，将混沌机制和自适应学习速率引入到正态反向传播（BP）算法中，以提高网络的收敛性。仿真研究表明了该控制器的有效性能。 MSC公司： 93立方厘米 控制理论中的非线性系统 37D45号 奇异吸引子，双曲行为系统的混沌动力学 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 关键词：预测控制;混沌优化算法;非线性装置;神经网络 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Song}等人，控制理论应用。24，第4号，561--564（2007；Zbl 1150.93424）