白、云;彼得·X·K·宋。;Raghunathan，T.E。 时空模型中的联合复合估计函数。 （英语） Zbl 1411.62271号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 74,5号，799-824（2012）. 摘要：时空过程建模在最近的统计研究中受到了相当大的关注。然而，由于数据的高维性，无论是基于相似性的方法还是贝叶斯方法，空间和时间过程的联合建模都面临着巨大的计算挑战。我们提出了一种联合复合估计函数方法来估计时空协方差结构。这大大降低了计算复杂性，并且比现有的复合似然方法更有效。所提出的联合复合估计函数的新颖性根源于从空间、时间和时空交叉对构造三组估计函数，这会导致过度识别估计函数。因此，我们形成了一个联合推理函数，其精神类似于Hansen的广义矩方法。我们证明了在实际情况下，所提出的估计是一致的和渐近正态的。仿真研究表明，我们的方法在有限样本下表现良好。最后，我们通过估算美国东北部32个月期间的大气颗粒物（PM10）时空相关结构来说明联合复合估算函数方法。 引用于11文件 MSC公司： 62立方米 空间过程推断 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 86A32型 地理统计学 关键词：渐近的;相关数据;尺寸缩减;广义矩量法;二次推理函数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Bai}等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。74，第5号，799--824（2012；Zbl 1411.62271） 全文： DOI程序 链接