保罗·科瓦姆;乔尔·索科尔。 NCAA篮球的逻辑回归/马尔可夫链模型。 (英语) Zbl 1118.62135号 导航。Res.Logist公司。 53,第8号,788-803(2006). 小结:NCAA一级男子篮球锦标赛每年的赌注超过30亿美元。这些钱中的大部分都是在赌池中下注的,目的是正确预测每场比赛的胜利者,重点是剩下的最后四支球队(最后四支)。我们提出了一个组合逻辑回归/马尔可夫链模型,用于预测仅给定基本输入数据的NCAA锦标赛的结果。在过去6年中,我们的模型比其他常见方法更为成功,例如比赛播种、AP和ESPN/USA Today民意调查、RPI以及Sagarin和Massey评级。 引用于4文件 MSC公司: 62页99 统计学的应用 60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间(社会流动、学习理论、工业过程等)上的应用 62J12型 广义线性模型(逻辑模型) 90 C90 数学规划的应用 关键词:动态规划;基于排名 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Kvam}和\textit{J.S.Sokol},海军。Res.后勤。53,第8号,788--803(2006;Zbl 1118.62135) 全文: DOI程序 参考文献: [1] 2004年3月23日,《疯狂三月》在美国拉斯维加斯上演。 [2] Bouler,《国际J预测》,第15页,第83页–(1999年) [3] Boynton,《棒球研究杂志》第26页–(1997年) [4] Breiter,Chance 10 pp 5–(1997)·doi:10.1080/09332481.1997.10554789 [5] 卡拉汉(Callaghan),《非美国数学社会》(Not Am Math Soc)51第887页–(2004) [6] 、和,NCAA 1-A级足球赛随机步行者排名。arxiv.org:物理/03101482003。 [7] Carlin,Am Statist 50第39页–(1996) [8] Caudill,《国际J预测》,第19页,第313页–(2003年) [9] Caudill,《应用统计杂志》29页991–(2002) [10] 体育博彩池的最佳策略。工作论文,圣路易斯大学数学与计算机科学系,2005年。 [11] CollegeRPI.com网站,http://collegerpi.com网站, 2005. [12] ESPN.com每日列出Sportsingaction.com博彩线路,http://sports.espn.go.com/sports/gen/dailyline, 2000– 2005. [13] 卡普兰,《管理科学》第47卷第369页–(2001年) [14] 梅西评级系统说明。http://www.masseyratings.com/theory/massey.htm, 2005. [15] 梅西评级和梅西NCAA锦标赛获胜概率。http://www.masseyratings.com/archive/cb/ncaa2000.htm通过http://www.masseyratings.com/archive/cb/ncaa2005.htm, 2000–2005. [16] 应用于运动队评分的统计模型。蓝田学院数学荣誉项目。http://www.masseyratings.com/theory/massey97.pdf, 1997. [17] Metrick,J Econ Behav Org 30第159页–(1996) [18] Jeff Sagarin计算机排名。每周更新;可用的季节性end排名档案。http://www.usatoday.com/sports/sagarin.htm, 2005. [19] Schwertman,《美国统计》45,第35页–(1991) [20] Schwertman,美国统计师50,第34页–(1996) [21] Statfox、NCAA球队和赛季比赛日志。http://www.statfox.com/cbb/logs/default.htm, 2000–2005. [22] 《今日美国》,日报。甘内特:弗吉尼亚州麦克莱恩,2000-2005年。 [23] 大学足球排名系统参考书目。http://homepages.cae.wisc.edu/dwilson/rsfc/rate/biblio.html, 2005. [24] Yahoo Sports NCAA男子篮球成绩与时间表。每日更新,http://.com/ncaa/scor, 1999–2005. 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。