×

高阶马尔可夫体制转换模型下奇异期权的定价。 (英语) Zbl 1170.91372号

摘要:当基础风险资产的价格动态由可观察的高阶马尔可夫模型(HOMM)驱动的离散时间马尔可夫区域切换过程控制时,我们考虑奇异期权的定价。我们假设市场利率、漂移和基础风险资产回报的波动性随着时间的推移根据HOMM的状态进行转换,HOMM被解释为经济的状态。然后,我们将使用精算学中的著名工具,即Esscher变换来确定期权估值的等价鞅测度。此外,我们还将研究经济状态的高阶效应对某些路径依赖的奇异期权(如亚洲期权、回望期权和障碍期权)价格的影响。

MSC公司:

9120国集团 衍生证券(期权定价、对冲等)
60J05型 一般状态空间上的离散马尔可夫过程
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
90B50型 管理决策,包括多个目标
91B06型 决策理论
91B84号 经济时间序列分析
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 欧洲DML

参考文献:

[1] J.D.Hamilton,“非平稳时间序列和商业周期经济分析的新方法”,《计量经济学》,第57卷,第2期,第357-384页,1989年·Zbl 0685.62092号 ·doi:10.2307/1912559
[2] 蔡俊杰,“转换机制ARCH的马尔可夫模型”,《商业与经济统计杂志》,第12卷,第3期,第309-316页,1994年·doi:10.307/1392087
[3] J.D.Hamilton和R.Susmel,“自回归条件异方差和制度变化”,《计量经济学杂志》,第64卷,第1-2期,第307-3331994页·Zbl 0825.62950号 ·doi:10.1016/0304-4076(94)90067-1
[4] S.Gray,“将利率的条件分布建模为一种制度转换过程”,《金融经济学杂志》,第42卷,第1期,第27-62页,1996年·doi:10.1016/0304-405X(96)00875-6
[5] F.Klaassen,“使用区域切换GARCH改进GARCH波动性预测”,《实证经济学》,第27卷,第2期,第363-394页,2002年·doi:10.1007/s001810100100
[6] A.Ang和G.Bekaert,“利率体制转换”,《商业与经济统计杂志》,第20卷,第2期,第163-182页,2002年·Zbl 1131.91326号 ·doi:10.1198/073500102317351930
[7] A.Ang和G.Bekaert,“短期非线性与制度转换”,《经济动力学与控制杂志》,第26卷,第7-8期,第1243-12742002页·Zbl 1131.91326号 ·doi:10.1016/S0165-1889(01)00042-2
[8] A.Ang和G.Bekaert,“国际资产配置与制度变迁”,《金融研究评论》,第15卷,第4期,第1137-1187页,2002年·doi:10.1093/rfs/15.4.1137
[9] G.W.Schwert,“商业周期、金融危机和股票波动”,卡内基·罗切斯特公共政策系列会议,第31卷,第83-125页,1989年·doi:10.1016/0167-2231(89)90006-7
[10] C.-J.Kim、C.R.Nelson和R.Startz,“基于Gibbs抽样增强随机化的异方差数据均值回复测试”,《实证金融杂志》,第5卷,第2期,第131-154页,1998年·doi:10.1016/S0927-5398(97)00015-7
[11] V.Naik,“资产收益波动性跳跃的期权估值和对冲策略”,《金融杂志》,第48卷,第5期,1969-1984页,1993年·doi:10.2307/2329076
[12] X.Guo,“信息与期权定价”,《定量金融》,第1卷,第1期,第38-44页,2001年。
[13] J.Buffington和R.J.Elliott,“制度转换和欧洲选项”,《随机理论与控制》(Lawrence,KS,2001),《控制与信息科学讲义》第280卷,第73-82页,德国柏林施普林格,2002年·Zbl 1073.91027号
[14] J.Buffington和R.J.Elliott,“制度转换的美国期权”,《国际理论与应用金融杂志》,第5卷,第5期,第497-5142002页·Zbl 1107.91325号 ·doi:10.1142/S0219024902001523
[15] R.J.Elliott、L.Chan和T.-K.Siu,“体制转换下的期权定价和Esscher转换”,《金融年鉴》,第1卷,第4期,第423-4322005页·Zbl 1233.91270号 ·数字对象标识代码:10.1007/s10436-005-0013-z
[16] R.J.Elliott、W.C.Hunter和B.M.Jamieson,“离散时间的漂移和波动估计”,《经济动态与控制杂志》,第22卷,第2期,第209-218页,1998年·Zbl 0895.90047号 ·doi:10.1016/S0165-1889(97)00052-3
[17] H.Gerber和E.Shiu,“Esscher变换的期权定价(与讨论)”,《精算师学会学报》,第46卷,第99-140页,1994年。
[18] H.Bühlmann、F.Delbaen、P.Embrechts和A.Shiryaev,“离散金融模型中的Esscher变换”,ASTIN公报,第28卷,第2期,第171-186页,1998年·Zbl 1162.91367号 ·doi:10.2143/AST.28.2.519064
[19] J.M.Harrison和S.R.Pliska,“连续交易理论中的鞅和随机积分”,《随机过程及其应用》,第11卷,第3期,第215-260页,1981年·Zbl 0482.60097号 ·doi:10.1016/0304-4149(81)90026-0
[20] J.M.Harrison和S.R.Pliska,“连续交易的随机演算模型:完全市场”,《随机过程及其应用》,第15卷,第3期,第313-316页,1983年·Zbl 0511.60094号 ·doi:10.1016/0304-4149(83)90038-8
[21] P.H.Dybvig和S.A.Ross,“套利”,摘自《新帕尔格雷夫:金融》,第57-71页,麦克米兰出版社,美国纽约州纽约市,1987年。
[22] K.Back和S.R.Pliska,“关于无限状态空间资产定价的基本定理”,《数学经济学杂志》,第20卷,第1期,第1-18页,1991年·Zbl 0721.90016号 ·doi:10.1016/0304-4068(91)90014-K
[23] F.Delbaen和W.Schachermayer,“资产定价基本定理的一般版本”,《数学年鉴》,第300卷,第3期,第463-520页,1994年·Zbl 0865.90014号 ·doi:10.1007/BF01450498
[24] S.Sundaresan,《固定收益市场及其衍生品》,美国俄亥俄州辛辛那提西南部,第2版,2002年。
[25] W.-K.Ching、E.S.Fung和M.K.Ng,“使用EXCEL构建高阶马尔可夫链模型”,《国际科学与技术数学教育杂志》,第35卷,第6期,第921-932页,2004年·Zbl 1245.97007号 ·网址:10.1080/00207390412331271302
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。