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从非随机函数的边界交叉到随机过程的边界交叉。 (英语) Zbl 1370.60072号

概要:一个广受关注的问题涉及估计预期的交叉时间。从Wald的工作和序列分析理论开始,已经开发了一些工具来解决这个问题。推导预期穿越时间的显式闭合解可能很困难。在本文中,我们提供了一个框架,可以用来估计任意随机过程的期望穿越时间。我们的关键假设是对过程上确界的平均行为的了解。我们的结果包括预期穿越时间的普遍急剧下限。此外,对于包括贝塞尔过程在内的一大类时间齐次马尔可夫过程,我们能够导出一个上界\(E[a(T_r)]\leq2r \),这意味着\(sup_{r>0}|((E[a[T_r)]-r)/r)|\leq1 \),其中\(a(T)=E[\sup_tX_T]\)with\(\{X_T\}_{T\geq0}\)是一个非负的可测过程。这种不平等激发了我们的主张,即(a(t))可以被视为所有这些过程的自然时钟。还处理了多维过程、非对称和随机边界的情况。我们还介绍了这些边界在实例10中的更新过程和其他随机过程中的应用。

MSC公司:

60克40 停车时间;最优停车问题;赌博理论
60克50 独立随机变量之和;随机游走
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