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计算智能基础。第3卷:全局优化。 (英语) Zbl 1185.68003号

计算智能研究203.柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-01084-2/hbk;978-3-442-01085-9/电子书)。xii,第526页。(2009).
出版商描述:全局优化是应用数学和数值分析的一个分支,其任务是找到满足某些标准/目标函数的绝对最佳容许条件集,并用数学术语表示。全局优化包括非线性、随机和组合规划、多目标规划、控制、博弈、几何、近似、并行体系结构算法等。由于其广泛的应用,它已经引起了众多科学领域研究人员和实践者的关注。全局优化应用的典型实例包括:旅行商问题和电路设计(最小化路径长度);安全工程(建筑和机械结构);数学问题(开普勒猜想);蛋白质结构预测(最小化能量函数)等。
全局优化算法可以分为几种类型:确定性(例如:分支定界方法)、随机优化(例如:模拟退火)。启发式和元神经学(例如:进化算法)等。最近,人们对结合全局和局部搜索策略来解决更复杂的优化问题越来越感兴趣。
本书由17章组成,其中包括几章概述,提供了最新最先进的研究,涵盖了全局优化的理论和算法。除了关于全局优化理论和算法的研究文章和说明性论文外,还鼓励发表关于数值实验和实际应用的论文。这本书分为两个主要部分。
本卷的文章不会单独编入索引。

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68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
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