奥雷连·罗顿;科莱特，Yann;帕特里克·西亚里 一种顺序多目标优化工具，用于在线管理一组不同的算法。 （英语） 兹比尔1204.90099 已找到。计算。Decis公司。科学。 28，第4期，247-271（2003）. 摘要：我们提出了一种新的顺序多目标优化工具，称为SMO，旨在自动选择最合适的优化方法来解决给定的问题。为了做出这样的选择，我们的程序使用一组新的度量来研究目标函数空间中找到的解集的结构：特别是，我们使用Pareto比率来确定如何将解相对于Pareto曲面放置在目标函数空间，比较实际和理论Pareto曲面形状的相关度量，以及研究这些曲面凸性的“分段主导度量”。本文给出了一些关于学术基准问题的测试。正在开发的一项工作是将SMO应用于一个特定的问题，即压水堆核燃料装载模式的制定，这是一个困难的组合多目标优化问题。 MSC公司： 90C29型 多目标规划 90C27型 组合优化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Rodon}等人，发现。计算。Decis公司。科学。28，第4号，247-271（2003年；兹bl 1204.90099）