谢继春;贾斯汀·舒尔茨;乔恩·皮特;斯塔姆博利安，德怀特;玛丽·弗朗西斯·科奇 具有混合线性相关结构的拟最小二乘。 （英文） Zbl 1245.62068号 统计接口 3，第2期，223-233（2010年）. 摘要：拟最小二乘法（QLS）是一种在广义估计方程框架下估计相关参数的两阶段计算方法。我们证明了这类混合线性相关结构的两个一般结果：即对于任何相关结构，相关参数的第一阶段QLS估计总是存在且是可行的（产生正定的估计相关矩阵），而第二阶段估计存在且是唯一的（因此是一致的）对于一类混合线性相关结构，概率为1。我们的一般结果证明了对混合线性相关结构类的特定成员实施QLS的合理性，该类结构适用于分析大小和组成可能不同的族的数据。我们描述了家族结构，并在旧秩序阿米什（OOA）的光学球面值分析中实现了它们。对于OOA分析，我们表明，如果家族结构是真正的结构，但被错误地指定为更简单的近似结构，那么我们的效率将大幅下降。为了帮助架起统计学和医学之间的桥梁，我们还提供了R软件，以便医学研究人员能够在对自己的数据进行QLS分析时实现家族结构。 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62J05型 线性回归；混合模型 关键词：对 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Xie}et al.，Stat.Interface 3，No.2，223--233（2010；Zbl 1245.62068） 全文： 内政部