孙文光;贾斯汀·舒尔茨;玛丽·伦纳德 关于在纵向试验分析中使用无偏估计方程估计相关性的说明。 （英语） Zbl 1442.62642号 生物。J。 51，第1期，第5-18页（2009年）. 总结：纵向试验可以产生连续、二元（是/否）或计数实现的结果。在这种情况下，我们比较了在广义估计方程（GEE）框架下提出的三种相关性估计方法：拟最小二乘法（QLS）、伪似然法（PL）和我们称之为Wang-Carey（WC）的方法。我们证明了对于一阶自回归AR（1）相关结构，WC和QLS是相同的。通过模拟，我们随后制定了选择适当方法分析纵向试验数据的指南。特别是，我们认为，对于具有马尔可夫相关结构的不平衡和不等距数据的分析，没有任何方法是一致优越的。最佳方法的选择将取决于测量时间间隔的不平衡程度和可变性、相关性值和结果类型，例如二进制或连续。最后，我们对比了儿童肾移植后肥胖纵向研究的分析方法。 引用于三文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：广义估计方程;纵向数据;马尔可夫相关结构;伪似然;拟东平方;Wang-Carey估算 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Sun}等人，《生物》。J.51，第1号，第5--18号（2009；Zbl 1442.62642） 全文： 内政部