伊利亚州施皮策;朱迪亚·珀尔 因果层次的完整识别方法。 （英语） Zbl 1225.68216号 J.马赫。学习。物件。 9, 1941-1979 (2008). 摘要：我们考虑图形模型中因果关系查询的层次结构，其中层次结构中的每个级别都需要比下面更详细的信息。层次结构由三个层次组成：关联关系，从可观测变量的联合分布中导出；因果关系，源自外部干预导致的分布；和反事实，来自跨越多个“平行世界”的分布，来自同时的、可能相互冲突的观察和干预。我们完全描述了可以从层次结构中较低的信息计算给定因果查询的情况，并提供了完成此计算的算法。具体来说，我们展示了何时可以从观测研究中计算干预效果，何时可以从实验研究中计算反事实的概率。我们还提供了这些查询的图形化特征，这些查询无法（通过任何方法）从层次结构较低层的查询中计算出来。 引用于13文件 MSC公司： 68T05年 人工智能中的学习和自适应系统 03B70型 计算机科学中的逻辑 关键词：因果关系;图形因果模型;识别 软件：因果效应 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛I.Shpitser｝和\textit｛J.Pearl｝，J.Mach。学习。1941-1979年第9号决议（2008年；Zbl 1225.68216） 全文： 链接