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王彦军;沈凯吉

一种新的凹格式及其在不确定环境下DC规划全局求解中的应用。 （英语） Zbl 1476.65108号

J.工业管理。最佳方案。 16，第5期，2351-2367（2020）.
小结：本文在一些给定点的凸壳上提出了一种新的凹格式。基于其性质，我们尝试使用鲁棒优化方法和CVaR方法来全局求解不确定环境下的DC规划问题。针对具有两种特殊凸包（单纯形集和盒集）的鲁棒对等模型和CVaR模型，提出了一种全局优化算法。利用分枝定界法求解原约束集或被分割子集上的凸松弛规划序列，得到全局解。最后，对具有两种约束条件：单纯形约束和箱集约束的不确定环境下的DC程序进行了数值实验。仿真结果表明了所提全局优化算法的可行性和有效性。

MSC公司：

65千5 数值数学规划方法
90 C90 数学规划的应用

关键词：

凹形重整;DC编程;全局优化;凸松弛;分支和绑定
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Wang}和\textit{K.Shen}，J.Ind.Manag。最佳方案。16，第5号，2351--2367（2020；Zbl 1476.65108）
全文： 内政部

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