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拉吉，米什拉A。;西索迪亚，G。;Raj，Pardasani K。;夏尔马，K。

基于直觉模糊信息测度和ARAS方法的多准则it人员选择。 （英语） Zbl 1458.91068号

伊朗。J.模糊系统。 17，第4号，55-68（2020年）.
概要：全球挑战和信息技术的快速发展迫使组织不断改变其方式。目前，协会需要通过创造性思维创造差异并通过快速修正保持差异的IT人员。由于IT人员选择评估（ITPS）由不同的备选方案和标准组成，因此，IT人员选择可以被视为一个多标准决策（MCDM）问题。直觉模糊集理论是解释MCDM问题中不确定性信息的有效工具。本文的主要目的是通过将直觉模糊相加比率评估（IF-ARAS）方法与散度测度、改进的得分函数和IF-聚集算子相结合，选择最佳IT人员候选人。在所开发的方法中，分别基于所提出的IF-收敛度量方法直觉模糊偏好评估方法计算准则和决策专家的权重。接下来，将决策专家的判断汇总到所提出的方法中，以避免数据丢失。最后，将提出的IF-ARAS方法用于解决IT人员选择（ITPS）问题，以表明该方法的适用性。此外，还提供了一个比较分析来讨论所获得的结果，以验证所开发的方法。分析表明，IF-ARAS方法是有效的，并且与现有方法一致。

MSC公司：

91B06型 决策理论
91B86型 数学经济学与模糊性

关键词：

直觉模糊集;散度测量;人员选拔;多标准决策;ARAS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.A.Raj}等人，伊朗。J.模糊系统。17、第4、55-68号（2020年；Zbl 1458.91068）
全文： 内政部

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