基利克，凯末尔;梅内克斯·G·赛吉。;Sezer，Semih O。 虚拟现实环境中个性化广告的数学模型。 （英语） Zbl 1388.60138号 数学。方法操作。物件。 85，第2期，241-264（2017）. 作者考虑了虚拟现实环境管理者面临的个性化广告分配问题。在这个在线环境中，用户登录/注销，在线期间他们在不同的虚拟位置花费时间。每次用户访问一个新的虚拟位置时，站点管理员都可以显示广告客户的广告。在固定时间范围结束时，经理从所有广告客户那里收取收入，总收入取决于她向不同用户展示的不同广告客户的广告数量。经理的目标是找到一个最佳的动态广告展示策略，以最大限度地提高她的预期收入。他们将该问题描述为一个连续时间随机优化问题，其中用户的行为用两状态马尔可夫过程表示，管理者在这些过程的过渡时间做出显示决策。作者构造了值函数的逐次逼近。此外，他们还研究了时间范围结束前剩余时间内值函数的平滑度。最后，他们提供了一个两个用户和两个广告商的数值示例，以说明最优策略在实践中是如何实现的。附录包括辅助结果和证明。审核人：I.M.Stancu-Minasian（布库雷什蒂） 引用于2文件 MSC公司： 60J28型 连续时间Markov过程在离散状态空间中的应用 60J27型 离散状态空间上的连续时间马尔可夫过程 90立方厘米 随机规划 90立方厘米 马尔可夫和半马尔可夫决策过程 关键词：虚拟现实环境;个性化广告;随机最优化;马尔可夫过程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛K.Kilic｝等人，《数学》。方法操作。第85号决议，第2号，241--264（2017年；Zbl 1388.60138） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bae SM，Park SC，Ha SH（2003）基于web使用挖掘的模糊web广告选择器。智能系统IEEE 18（6）：62-69·doi:10.1109/MIS.2003.1249171 [2] Ha，SH，互联网个性化广告智能系统，21-30（2004），纽约·doi:10.1007/978-3-540-30077-9_3 [3] Hallerman D（2010）《受众广告定位：数据和隐私问题》。电子营销。网址：http://www.emarketer.com/ [4] Kazienko P，Adamski M（2007）《网络广告的自适应个性化》。通知科学177（11）：2269-2295·doi:10.1016/j.ins.2007.01.002 [5] Kilic K（2008）基于计算智能的个性化广告系统。In:第11届信息科学联合会议，智能系统研究进展，第8卷 [6] Kilic K，Bozkurt O（2013）基于计算智能的个性化广告分配系统决策支持工具。国际计算机智能系统杂志6（3）：396-410·doi:10.1080/18756891.2013.780725 [7] Langheinrich M、Nakamura A、Abe N、Kamba T、Koseki Y（1999）《网络广告的非侵入性定制技术》。计算净值31（11）：1259-1272·doi:10.1016/S1389-1286（99）00033-X [8] Li K，Du TC（2012）为基于位置的服务构建有针对性的移动广告系统。决策支持系统54（1）：1-8·doi:10.1016/j.dss.2012.02.002 [9] Powell WB（2007）近似动态规划：解决维度诅咒。概率统计中的威利级数。霍博肯·威利·Zbl 1156.90021号 ·数字对象标识代码：10.1002/9780470182963 [10] Tomlin JA（2000）互联网上非侵入性目标广告的熵方法。计算净值33（1）：767-774·doi:10.1016/S1389-1286（00）00062-1 [11] Yager RR（2000）使用模糊智能代理进行有针对性的电子商务营销。智能系统应用IEEE 15（6）：42-45·doi:10.10109/5254.895859 [12] 周，N。；陈，Y。；张华，网络广告个性化推荐模型研究，第2期，176-183（2007），纽约 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。