迈克尔·梅瑟;亨德里克·巴克豪斯;傅婷;阿尔布雷希特·斯特罗赫;加比·施奈德 用于测试和检测时间序列峰值的多尺度方法。 （英语） Zbl 1468.62341号 统计 54，第5期，1058-1080（2020）. 摘要：提出了一种将峰值检测的统计检验与时间序列中峰值位置的估计相结合的方法。基于神经元记录中的经验观察，我们旨在研究不同高度和宽度的峰值。我们使用移动窗口方法比较局部回归模型的估计斜率系数的差异。我们组合了多个窗口，并使用所有不同进程的全局最大值作为测试统计。在拒绝后，多重滤波算法结合了从多个窗口估计的峰值位置。分析麻醉小鼠记录的神经元活动，该程序可以确定两种大脑状态之间的显著差异，即峰值出现和中间下降状态没有峰值。这表明该方法可用于分析显示峰值形状变化的时间序列。该方法在对-包装MFT公司（CRAN上提供）。 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62J05型 线性回归；混合模型 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 2008年6月62日 统计问题的计算方法 关键词：大脑状态;线性回归;多尺度;神经元群;峰值检测 软件：MFT公司;CRAN（起重机） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Messer}等人，《统计学》54，第5期，1058--1080（2020年；Zbl 1468.62341） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] 斯特里亚德，M。；蒂莫菲耶夫一世。；Grenier，F.，《自然觉醒和睡眠状态：从新皮质神经元内部观察》，《神经生理学杂志》，85，1969-1985（2001）·doi:10.1152/jn.2001.85.5.1969 [2] Sanchez-Vives，MV；McCormick，DA，新皮质节律性重复活动的细胞和网络机制，《国家神经科学》，31027-1034（2000）·数字对象标识代码：10.1038/79848 [3] Stroh，A。；阿德尔斯伯格，H。；Groh，A.，《造波：体内皮质丘脑Ca2+波的启动和传播》，《神经元》，6，77，1136-50（2013）·doi:10.1016/j.neuron.2013.01.031 [4] 施瓦尔姆，M。；施密德，F。；Wachsmuth，L.，Cortex宽粗体FMRI活动反映了当地记录的慢振荡相关钙波，Elife，6，e27602（2017）·doi:10.7554/eLife.27602 [5] Pascual-Leone，A。；沃尔什，V.，《从运动到视觉感知所需的主要视觉区域的快速后向投影》，《科学》，292510-512（2001）·doi:10.1212/science.1057799 [6] Quandt，RE，《线性回归系统遵循两种不同制度的假设检验》，J Amer Statist Assoc，55，324-330（1960）·Zbl 0095.13602号 ·doi:10.1080/01621459.1960.10482067 [7] Hinkley，D.，关于两阶段回归中交叉点的推断，《生物统计学》，56，12（1969）·Zbl 0183.48505号 [8] 布朗，RL；Durbin，J。；Evans，JM.，《随时间变化的回归关系恒常性测试技术》，J R Stat Soc.Ser B（方法学），37，2，149-192（1975）·Zbl 0321.62063号 [9] 麦克尼尔，IB.，多项式回归残差部分和序列的性质及其在未知时间回归变化测试中的应用，《年鉴统计》，6，2，422-433（1987）·Zbl 0375.62064号 ·doi:10.1214/aos/1176344133 [10] 胡什科娃，M。；Picek，J.，《检测线性回归变化的Bootstrap》，桑基：印度统计杂志，67，200-226（2005）·Zbl 1193.62111号 [11] Bai，J。；Perron，P.，估计和测试具有多重结构变化的线性模型，《计量经济学》，66，1，47-78（1998）·Zbl 1056.62523号 ·doi:10.2307/2998540 [12] 比肖夫，W。；Miller，F.，《应用于变点问题的回归模型中检验均值的渐近最优检验和最优设计》，《Ann Inst Stat Math》，52，4，658-679（2000）·Zbl 0978.62060号 ·doi:10.1023/A:1017521225616 [13] Aue，A。；Horváth，L。；Hušková，M.，《通过趋势回归分割平均稳定时间序列》，《经济杂志》，168367-381（2012）·Zbl 1443.62425号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2012.02.003 [14] Cörgös，M，Horváth，L，变点分析中的极限定理。奇切斯特：John Wiley&Sons，Ltd。；1997年（概率统计威利系列），由大卫·肯德尔（David Kendall）撰写前言·Zbl 0884.62023号 [15] 布拉曼特，R。；法奇奈蒂，S。；Zappa，D.，《金融时间序列峰谷的在线检测：基于概率的方法》，《统计分析数据挖掘：ASA数据科学杂志》，第12期，第426-433页（2018年）·Zbl 07260648号 ·doi:10.1002/sam.11411 [16] 维贾亚，G。；库马尔，V。；Verma，H.，Ann-based qrs-complex analysis of ecg，J Med Eng Technol，22，4，160-167（1998）·数字对象标识代码：10.3109/03091909809032534 [17] 海岸，D。；斯特恩·R。；Cano，G.，使用隐马尔可夫模型进行心律失常分析的方法，IEEE Trans Biomed Eng，37826-836（1990）·数字对象标识代码：10.1109/10.58593 [18] Mallat，S。；黄伟，小波奇异性检测与处理，IEEE Trans-Inform Theory，38，617-643（1992）·Zbl 0745.93073号 ·doi:10.1109/18.119727 [19] 科勒，B。；Hennig，C。；Orglmeister，R.，软件QRS检测原理，IEEE Eng-Med Biol Mag，21，1，42-57（2002）·doi:10.1109/51.993193 [20] 谢马里，Y。；JA纳瓦兹；Vico，FJ，《细胞内记录的上下皮层状态的鲁棒离线和在线分离》，《公共科学图书馆·综合》，2，9，e888（2007）·doi:10.1371/journal.pone.0000888 [21] 施瓦茨曼，A。；加夫里洛夫，Y。；Adler，RJ.，检测1d峰值的局部最大值多重测试，《年鉴统计》，39，6，3290-3319（2011）·Zbl 1246.62173号 ·doi:10.1214/11-AOS943 [22] Bertrand，公共关系部；菲玛，M。；Guillin，A.，用p值法过滤导数对多个变化点进行离线检测，Seq Anal，30，2，172-207（2011）·Zbl 1215.62076号 ·doi:10.1080/07474946.2011.563710 [23] 梅瑟，M。；Kirchner，M。；Schiemann，J.，《变化方差更新过程中变化点检测的多重过滤测试》，《Ann Appl Stat》，2027-2067年第8期，第4期（2014年）·Zbl 1454.62365号 ·doi:10.1214/14-AOAS782 [24] Messer，M，Albert，S，Plomer，S等。MFT：用于变化点检测的多重过滤器测试，2019年。R包版本2.0。 [25] 牛，YS；Zhang，H.，检测DNA拷贝数变化的筛选和排序算法，Ann.Appl。统计，6，3，1306-1326（2012）·Zbl 1401.92145号 ·doi:10.1214/12-AOAS539 [26] Fryzlewicz，P.，用于多个变化点检测的Wild二进制分割，Ann Stat，42，6，2243-2281（2014）·Zbl 1302.62075号 ·doi:10.1214/14-AOS1245 [27] 梅瑟，M。；科斯塔，K。；Roeper，J.，《弱依赖性棘波序列中速率变化的多尺度检测》，《计算机神经科学杂志》，42，2，187-201（2017）·Zbl 1382.92068号 ·doi:10.1007/s10827-016-0635-3 [28] Ethier、SN、Kurtz、TG、Markov过程。纽约州：John Wiley&Sons公司。；1986年（概率与数理统计威利级数：概率与数理统计），表征与收敛·Zbl 0592.60049号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。