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拉斯洛·博尔曼；马蒂亚斯·谢勒

模拟美国的流感样疾病活动。 （英语） Zbl 1414.62414号

北美法案。J。 21，第3期，323-342（2017）.
摘要：流感在美国每年造成的住院和门诊费用超过100亿美元。因此，流感疫情预测与医疗保险提供者和公共卫生设施等相关。一个有用的信息是在一年或两年的给定时间范围内发生流感疫情的概率分布。我们提出了一个模型，为美国不同地区未来流感活动提供置信区间。该模型考虑了流感活动的具体统计特征，如波动性集群、季节性影响和不同地区之间的依赖性。使用ARMA-GARCH模型获得区域的置信区间，并通过对copula构造捕获区域相关性，联合描述ARMA-GACH模型的残差。我们的模型允许我们模拟未来时间范围内的流感活动。

MSC公司：

62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
91B30型 风险理论，保险（MSC2010）
92天30分 流行病学
62M20型 随机过程推断和预测

关键词：

健康保险；流感疫情预测

软件：

其mr；俄罗斯；葡萄香；CDV乙烯
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Bollmann}和textit{M.Scherer}，北美演员。J.21，No.3，323--342（2017；Zbl 1414.62414）
全文： DOI程序

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