戴维·皮戈利;劳拉·桑加利(Laura M.Sangalli)。 函数数据分析中的小波:多维曲线及其导数的估计。 (英语) 兹比尔1243.62077 计算。统计数据分析。 56,第6期,1482-1498(2012). 摘要:提出了一种基于小波的方法,以获得对多维曲线及其导数的精确估计。通过仿真研究,将这种新方法与另一种基于自由节点回归样条的多维函数数据局部自适应估计技术进行了比较。这种比较表明,当待估计曲线具有强局部特征时,该方法特别有吸引力。因此,多维小波估计方法被应用于多导联心电图记录,其中确实需要强局部特征。 引用于8文件 MSC公司: 62甲12 多元分析中的估计 42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析 65C60个 统计中的计算问题(MSC2010) 92 C55 生物医学成像和信号处理 关键词:多维曲线拟合;导数估计;心电图 软件:波阈值4;对;fda(右);波阈值 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Pigoli}和\textit{L.M.Sangalli},计算机。统计数据分析。56,第6号,1482--1498(2012;Zbl 1243.62077) 全文: DOI程序 参考文献: [1] 阿奎莱拉,A。;奥卡尼亚,F。;Valderrama,M.,通过小波近似估计功能反应的功能回归模型,(功能和操作统计学,功能和操作统计,对统计的贡献(2008),Springer Physica-Vergal),15-21 [2] Antoniadis,A.,Brossat,X.,Cuglari,J.,Poggi,J.M.,2010年。使用小波对函数数据进行聚类。摘自:2010年COMPSTAT电子会议记录。SpringerLink。第697-704页。;Antoniadis,A.,Brossat,X.,Cuglari,J.,Poggi,J.M.,2010年。使用小波对函数数据进行聚类。摘自:2010年COMPSTAT电子会议记录。SpringerLink。第697-704页·Zbl 1271.62131号 [3] 安东尼亚迪斯,A。;Gregoire,G。;McKeague,I.W.,《曲线估计的小波方法》,美国统计协会杂志,891340-1353(1994)·Zbl 0815.62018号 [4] Berlinet,A。;Biau,G。;Rouvière,L.,小波函数监督分类,《年鉴》。S.U.P.,52,61-80(2008) [5] Beylkin,G。;科伊夫曼,R。;Rokhlin,V.,《快速小波变换和数值算法I》,《纯粹数学和应用数学通讯》,44,141-183(1991)·Zbl 0722.65022号 [6] Boudaoud,S。;Rix,H。;梅斯特,O。;Heneghan,C.等人。;O'Brien,C.,《校正积分形状平均法在心电图阻塞性睡眠呼吸暂停检测中的应用》,EURASIP《信号处理进展杂志》,2007(2007)·Zbl 1168.68515号 [7] Brown,C.L.,Brcich,R.F.,Debes,C.,2005年。自适应\(M\);Brown,C.L.,Brcich,R.F.,Debes,C.,2005年。自适应\(M\) [8] Cai,T.T。;Zhou,H.H.,一种用于小波估计的数据驱动块阈值方法,《统计年鉴》,37569-595(2009)·Zbl 1162.62032号 [9] Daubechies,I.,紧支撑小波的正交基,《纯粹数学与应用数学的交流》,41909-996(1988)·Zbl 0644.42026号 [10] Donoho,D.L。;Johnstone,I.M.,《通过小波收缩适应未知平滑度》,美国统计协会杂志,90,1200-1224(1995)·Zbl 0869.62024号 [11] Donoho,D.L。;约翰斯通,I.M。;Kerkyacharian,G。;Picard,D.,《小波收缩:无症状》,英国皇家统计学会杂志。B系列,57301-369(1995)·Zbl 0827.62035号 [12] 唐尼,T.R。;Silverman,B.W.,离散多小波变换和阈值方法,IEEE信号处理汇刊,462558-2561(1998) [13] 费拉蒂,F。;马斯,A。;Vieu,P.,《函数数据的非参数回归:推断和实践方面》,《澳大利亚和新西兰统计杂志》,49,267-286(2007)·Zbl 1136.62031号 [14] 费拉蒂,F。;Vieu,P.,《曲线判别:非参数函数方法》,计算统计与数据分析,44,2003,161-173(2003)·Zbl 1429.62241号 [15] 费拉蒂,F。;Vieu,P.,(非参数函数数据分析:理论与实践。非参数函数数据库分析:理论和实践,统计学中的Springer系列(2006),Springer)·Zbl 1119.62046号 [16] 弗里亚斯,M.P。;Ruiz-Medina,M.D.,计算光谱-小波域中时空长程相关参数的函数估计,统计规划与推断杂志,1412417-2427(2011)·Zbl 1214.62096号 [17] Grieco,N.,Ieva,F.,Paganoni,A.M.,2011年。使用混合效应模型进行绩效评估:冠心病患者护理的案例研究。IMA管理数学杂志(出版中)。网址:http://imaman.oxfordjournals.org/content/early/2011/05/27/imaman.dpr007.full.pdf; Grieco,N.,Ieva,F.,Paganoni,A.M.,2011年。使用混合效应模型进行绩效评估:冠心病患者护理的案例研究。IMA管理数学杂志(出版中)。网址:http://imaman.oxfordjournals.org/content/early/2011/05/27/imaman.dpr007.full.pdf ·Zbl 1245.90049号 [18] 伊娃·F。;Paganoni,A.M.,《复杂城市现实中与STEMI患者相关的临床登记的多级模型:(MOMI^2)调查的统计分析》,《应用和工业数学中的通信》,1128-147(2010)·Zbl 1329.62426号 [19] Ieva,F.,Paganoni,A.M.,2011年。多元函数数据的深度度量。技术代表MOX 37/2011。米兰理工大学Matematica研究生院。网址:http://mox.polimi.it/it/progetti/pubblicazioni/view.php?id=314&en=en; Ieva,F.,Paganoni,A.M.,2011年。多元函数数据的深度测量。技术代表MOX 37/2011。米兰理工大学Matematica研究生院。网址:http://mox.polimi.it/it/progetti/pubblicazioni/view.php?id=314&en=en ·Zbl 1347.62093号 [20] Ieva,F.,Paganoni,A.M.,Pigoli,D.,Vitelli,V.,2011年。心电图曲线形态分析的多元函数聚类。Quaderni di Dipartitmento公司。米兰理工大学Matematica研究生院。http://www1.mate.polimi.it/biblioteca/qddview.php?id=1434&L=i; Ieva,F.,Paganoni,A.M.,Pigoli,D.,Vitelli,V.,2011年。心电图曲线形态分析的多元函数聚类。Quaderni di Dipartitmento公司。米兰理工大学Matematica学院。http://www1.mate.polimi.it/biblioteca/qddview.php?id=1434&L=i [21] Leadbetter,M.R。;林格伦,G。;Rootzen,H.,《随机序列和过程的极值和相关性质》(1983),Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0518.60021号 [22] Leung,A.K。;Chau,F。;Gao,J.,小波变换:分析化学中的导数计算方法,分析化学,705222-5229(1998) [23] Mallat,S.,《信号处理的小波教程》(1999),学院出版社·Zbl 0998.94510号 [24] Nason,G.P.,《R统计中的小波方法》(2008),Springer:Springer New York·Zbl 1165.62033号 [25] 哦,H-S。;纳沃,P。;Lee,G.,小波回归的多项式边界处理,Biometrika,88,291-298(2001)·Zbl 1028.62024号 [26] 皮戈利,D。;Sangalli,L.M.,《多维曲线的小波平滑》(Recent Advances Functional Data Analysis and Related Topics),(《最新进展函数数据分析及相关主题,对统计的贡献》(2011),施普林格物理出版社),255-262 [27] R开发核心团队,2009年。R: 用于统计计算的语言和环境。R统计计算基金会。奥地利维也纳。URL:http://www.R-project.org网站; R开发核心团队,2009年。R: 用于统计计算的语言和环境。R统计计算基金会。奥地利维也纳。URL:http://www.R-project.org网站 [28] J.O.拉姆齐。;Silverman,B.W.,功能数据分析(2005),Springer:Springer New York·Zbl 1079.62006号 [29] 桑加利,L.M。;塞奇,P。;Vantini,S。;Veneziani,A.,《利用自由节点回归样条对三维曲线及其导数的有效估计》,应用于颈内动脉中心线的分析,英国皇家统计学会杂志。C系列,58285-306(2009) [30] 斯特朗,G。;Nguyen,T.,《小波和滤波器组》(1996),韦尔斯利剑桥出版社·Zbl 1254.94002号 [31] Timmermans,C。;德尔索尔,L。;von Sachs,R.,《给出距离的基础》。一种新的半度量及其在非参数函数数据分析中的应用,(函数数据分析的最新进展和相关主题。函数数据分析和相关主题的最新发展,对统计的贡献(2011),Springer Physica-Vergal),307-313 [32] Trigano,T.、Isserles,U.、Montagu,T.和Ritov,Y.,2010年。半参数曲线对齐和偏移密度估计:心电图数据处理的回顾。输入:塞巴斯蒂安·米隆(编辑),信号处理,INTECH。;Trigano,T.、Isserles,U.、Montagu,T.和Ritov,Y.,2010年。半参数曲线对齐和偏移密度估计:心电图数据处理的回顾。输入:塞巴斯蒂安·米隆(编辑),信号处理,INTECH·Zbl 1392.94491号 [33] 王,X。;Ray,S。;Mallick,B.K.,使用小波的贝叶斯曲线分类,美国统计协会杂志,102962-973(2007)·兹比尔1469.62291 [34] 杨,X。;聂,K.,纵向数据的内曼截断和小波阈值函数线性回归模型的假设检验,《医学统计学》,27845-863(2008) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。