路易斯安那州加西亚诺。;Sakai，K。;托里苏，R。 实验获得了混沌拖拉机振动的时域和频域分岔现象。 （英语） Zbl 1070.37501号 国际分叉混沌应用杂志。科学。工程师。 第1525-231号第15页（2005年）. 小结：本文通过实验方法研究了农用拖拉机的动态特性，将前进速度从0.63 m/s改变为4.50 m/s。分析中使用了非线性时间序列、频谱和连续小波变换。从非线性时间序列分析来看，拖拉机振动在2.15 m/s的前进速度下发生非线性共振。4.32 m/s的次谐波频率表明存在混沌动力学，这由Lyapunov指数分析的趋势证实，正指数表示混沌。用图形表示的连续小波变换分析结果（称为系数图）显示了由时间和尺度上的大型和精细特征分布组成的模式。通过这些系数图估计出1.95 m/s和2.15 m/s的准周期速度。在2.88m/s的正向速度下，系数图显示出周期性变化的主要特征，估计为周期加倍振动。3.52 m/s、4.02 m/s和4.32 m/s混沌振动期间的系数图显示了不同的特征分布。在前进速度为0.95 m/s和1.42 m/s时，存在比例值几乎相等且占主导特征一半的特征，这是由于砾石路面的影响，而不是人工测试轨道剖面的影响。从系数图中可以清楚地观察到实验获得的分岔，该系数图显示了2.15 m/s准周期振动、2.88 m/s倍周期振动和3.52 m/s混沌的三种不同模式。 MSC公司： 37N99型 动力系统的应用 关键词：拖拉机;非线性时间序列分析;频谱分析;连续小波变换分析;实验分岔 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.O.Garciano}等人，《国际分叉混沌应用》。科学。工程15，编号1，225--231（2005；Zbl 1070.37501） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 内政部：10.1016/S0021-8634（84）80029-3·doi:10.1016/S0021-8634（84）80029-3 [2] Garciano L.O.，J.日本农业协会。机器。第63页，第45页 [3] Garciano L.O.，J.日本农业协会。机器。第91页，共64页 [4] Kim K.U.，翻译。阿默尔。农业协会。发动机。第30页，第615页–·doi:10.13031/2013.30449 [5] 内政部：10.13031/2013.38022·doi:10.13031/2013.38022 [6] 数字对象标识码：10.1115/1.2930443·数字对象标识代码：10.1115/1.2930443 [7] 数字对象标识码：10.1115/1.2930444·数字对象标识代码：10.1115/1.2930444 [8] 内政部：10.13031/2013.33756·doi:10.13031/2013.3756 [9] Sakai K.，J.日本农业协会。机器。第62页，第63页– [10] 内政部：10.13031/2013.36770·doi:10.13031/2013.36770 [11] Wolf A.，《生理学》第16卷第285页– 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。